STPrivilegedTask 技术文档
2024-12-24 16:15:15作者:殷蕙予
本文档将详细介绍如何安装和使用 STPrivilegedTask 项目,该项目是一个围绕 macOS 安全 API 中的 AuthorizationExecuteWithPrivileges() 函数实现的 Objective-C 封装类,用于以 root 权限运行 shell 命令。
1. 安装指南
通过 CocoaPods 安装
将以下内容添加到您的 Podfile 文件中:
pod 'STPrivilegedTask', '~> 1.0.8'
然后运行以下命令进行安装:
pod install
手动安装
- 下载项目中的
STPrivilegedTask.h和STPrivilegedTask.m文件。 - 将这些文件直接包含到您的项目中。
2. 项目使用说明
引入头文件
在您的代码中引入 STPrivilegedTask.h:
#import "STPrivilegedTask.h"
创建并启动任务
创建一个 STPrivilegedTask 对象,设置要执行的路径和参数,然后启动任务:
STPrivilegedTask *privilegedTask = [STPrivilegedTask new];
[privilegedTask setLaunchPath:@"/usr/bin/touch"];
[privilegedTask setArguments:@[@"/etc/my_test_file"]];
// 可选设置工作目录
// [privilegedTask setCurrentDirectoryPath:@"目录路径"];
// 启动任务,用户将被提示输入密码(阻塞)
OSStatus err = [privilegedTask launch];
if (err == errAuthorizationSuccess) {
NSLog(@"任务成功启动");
} else if (err == errAuthorizationCanceled) {
NSLog(@"用户取消");
} else {
NSLog(@"发生错误,错误代码:%d", err);
}
获取任务输出
// ... 启动任务
[privilegedTask waitUntilExit]; // 阻塞直到任务结束
// 读取输出文件句柄中的数据
NSData *outputData = [[privilegedTask outputFileHandle] readDataToEndOfFile];
NSString *outputString = [[NSString alloc] initWithData:outputData encoding:NSUTF8StringEncoding];
任务在后台运行时获取输出
// ... 启动 privilegedTask
NSFileHandle *readHandle = [privilegedTask outputFileHandle];
[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self
selector:@selector(getOutputData:)
name:NSFileHandleReadCompletionNotification
object:readHandle];
[readHandle readInBackgroundAndNotify];
// ...
- (void)getOutputData:(NSNotification *)aNotification {
// 从通知中获取数据
NSData *data = [[aNotification userInfo] objectForKey:NSFileHandleNotificationDataItem];
// 确保实际有数据
if ([data length]) {
// 处理数据
NSString *outputString = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
NSLog(@"%@", outputString);
// 在后台读取更多数据
[[aNotification object] readInBackgroundAndNotify];
} else {
// 执行其他操作
}
}
任务终止
您可以观察 STPrivilegedTaskDidTerminateNotification:
[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self
selector:@selector(privilegedTaskFinished:)
name:STPrivilegedTaskDidTerminateNotification
object:nil];
- (void)privilegedTaskFinished:(NSNotification *)aNotification {
// 执行操作
}
或者,设置一个终止处理程序块:
privilegedTask.terminationHandler = ^(STPrivilegedTask *privilegedTask) {
NSLog(@"终止任务:%@", [privilegedTask description]);
};
使用外部 AuthorizationRef 启动任务
// ... 创建您的 AuthorizationRef
[STPrivilegedTask launchedPrivilegedTaskWithLaunchPath:@"/bin/sh"
arguments:@"/path/to/script"
currentDirectory:@"/"
authorization:authRef]
检查 AuthorizationExecuteWithPrivileges() 是否可用
AuthorizationExecuteWithPrivileges() 自 macOS 10.7 起已被弃用,但在 macOS 13 "Ventura" 中仍然可用。如果您想确保未来兼容性,可以检查 STPrivilegedTask 是否在当前版本的 macOS 中工作:
// ... 创建 privilegedTask 对象
OSStatus err = [privilegedTask launch];
if (err == errAuthorizationFnNoLongerExists) {
NSLog(@"AuthorizationExecuteWithPrivileges 不可用");
// 执行一些操作以处理这种情况
}
如果您需要在启动任务之前检查 STPrivilegedTask 是否工作:
BOOL works = [STPrivilegedTask authorizationFunctionAvailable];
3. 项目 API 使用文档
请参考项目中的 STPrivilegedTask.h 头文件以获取详细的 API 文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分进行了说明。您可以选择通过 CocoaPods 进行安装或手动安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661