Eleventy 3.0 中自定义模板引擎的过滤器与短代码集成指南
2025-05-12 10:26:41作者:庞眉杨Will
Eleventy 3.0 版本对自定义模板引擎的支持进行了重要升级,特别是针对过滤器和短代码的集成方式。本文将深入解析这些新特性,帮助开发者更好地在自定义模板引擎中复用 Eleventy 的核心功能。
新API概览
Eleventy 3.0 引入了以下关键API方法,用于访问已注册的过滤器和短代码:
// 获取单个过滤器或短代码
eleventyConfig.getFilter(name);
eleventyConfig.getShortcode(name);
eleventyConfig.getPairedShortcode(name);
// 获取所有注册项
eleventyConfig.getFilters();
eleventyConfig.getShortcodes();
eleventyConfig.getPairedShortcodes();
这些API专门针对"Universal Filters"和"Universal Shortcodes",即那些通过addUniversalFilter和addUniversalShortcode方法注册的全局功能。
JavaScript模板的改进
为了更清晰地组织功能,3.0版本还对JavaScript模板进行了重构:
// 原有方法(仍可用)
eleventyConfig.addJavaScriptFunction();
// 新增的专用方法
eleventyConfig.addJavaScriptFilter();
eleventyConfig.addJavaScriptShortcode();
eleventyConfig.addPairedJavaScriptShortcode();
这种分离使得不同类型的函数可以更清晰地管理和调用,同时保持了向后兼容性。
上下文绑定挑战
在实际集成中,开发者可能会遇到this上下文的问题。例如,当短代码中使用了this.page.url时,直接调用会导致this.page未定义。目前推荐的解决方案是使用.bind()或.call()方法显式绑定上下文:
// 示例:绑定页面数据到短代码
const shortcode = eleventyConfig.getShortcode('myShortcode').bind(data);
与Bundle功能的集成
对于需要与Eleventy的Bundle功能集成的场景,开发者需要注意:
- 避免直接依赖
this.page.url,而是显式传递URL参数 - 对于非标准模板(如TSX),需要寻找替代方案或创建适配层
最佳实践建议
- 功能分类:将通用功能注册为Universal Filters/Shortcodes,便于跨引擎复用
- 上下文管理:明确函数对上下文的依赖,必要时进行显式绑定
- 渐进增强:优先使用新API,但考虑向后兼容性
- 文档参考:密切关注官方文档更新,获取最新集成指南
Eleventy 3.0的这些改进为自定义模板引擎开发提供了更强大的支持,使开发者能够更灵活地扩展Eleventy的功能集,同时保持与核心功能的深度集成。随着生态系统的成熟,预计会有更多模板引擎通过插件形式加入Eleventy大家庭。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134