Apache DataFusion 中复合字段访问与连接查询的回归问题分析
2025-05-31 17:36:12作者:江焘钦
问题背景
Apache DataFusion 是一个高性能的查询执行框架,它提供了SQL解析、优化和执行能力。在DataFusion 46版本中,用户报告了一个关于复合字段访问与表连接查询的回归问题。
问题现象
在DataFusion 45版本中,用户可以正常执行包含复合字段访问的表连接查询。例如:
-- 创建包含结构体列的表
CREATE TABLE u AS VALUES({r: 'a', c: 1}), ({r: 'b', c: 2.3});
CREATE TABLE t AS VALUES({r: 'a', c: 1}), ({r: 'b', c: 2.3});
-- 使用结构体字段作为连接条件的查询
SELECT * FROM t JOIN u ON t.column1['r'] = u.column1['r'];
这个查询在45版本中可以正常执行并返回正确结果。然而,在升级到46版本后,同样的查询会报错:"Schema error: No field named t. Valid fields are t.column1, u.column1"。
技术分析
问题根源
这个问题源于DataFusion 46版本中对SQL解析器的更新。具体来说,PR #14255更新了sqlparser版本,这可能导致对复合字段访问表达式的解析行为发生了变化。
影响范围
该问题主要影响以下场景:
- 包含结构体类型的列
- 在这些结构体列上使用字段访问操作符(如['field'])
- 在JOIN条件中使用这些字段访问表达式
值得注意的是,简单的字段访问查询(如WHERE子句中的条件)和简单的表连接查询(不涉及复合字段访问)在46版本中仍然可以正常工作。
解决方案
这个问题在后续的PR #15153中得到了修复。该修复确保了在表连接条件中正确解析和处理复合字段访问表达式。
最佳实践
对于使用DataFusion的开发人员,在处理类似问题时可以注意以下几点:
- 当升级DataFusion版本时,应特别关注SQL解析器的变更
- 对于包含复杂数据类型(如结构体)的查询,建议进行全面测试
- 在编写涉及复合字段访问的连接查询时,可以考虑使用表别名来明确引用
总结
这个案例展示了开源项目中版本升级可能带来的兼容性问题。DataFusion团队通过社区协作快速定位并修复了这个问题,体现了开源项目的优势。对于用户来说,理解这类问题的背景和解决方案有助于更好地使用DataFusion框架,并在遇到类似问题时能够快速定位和解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44