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Flow Launcher Python插件自定义设置开发指南

2025-05-24 22:53:57作者:裘晴惠Vivianne

概述

在Flow Launcher中开发Python插件时,自定义设置功能是提升用户体验的重要环节。本文将详细介绍如何为Python插件实现设置面板功能,以及如何获取和使用这些设置值。

设置面板实现方式

Flow Launcher的Python插件通过JsonRPC协议与主程序通信,因此需要通过特定的YAML文件来定义设置面板的布局。开发者需要在插件目录下创建名为SettingsTemplate.yaml的文件来配置设置项。

这个YAML文件定义了设置面板中显示的表单元素,包括文本框、下拉菜单、复选框等。当用户在设置面板中修改这些值时,Flow Launcher会自动将修改后的值保存到插件的配置文件中。

获取设置值的三种方法

根据使用的Python库不同,获取插件设置值的方式也有所区别。以下是三种主流方法的详细介绍:

1. 使用flox库

flox是一个专门为Flow Launcher插件开发设计的Python库。使用flox时,可以通过Flox.settings属性直接访问插件设置:

class MyPlugin(Flox):
    def query(self, query):
        # 获取名为'var'的设置项
        setting_value = self.settings['var']

2. 使用pyflowlauncher库

pyflowlauncher是另一个流行的Flow Launcher插件开发库。使用该库时,可以通过Plugin.settings属性访问设置:

@plugin.on_method
def query(query: str):
    # 获取设置项
    setting_value = plugin.settings['var']

3. 使用原生flowlauncher库

如果使用Flow Launcher官方提供的Python库,需要自行实现settings属性:

class MyPlugin(FlowLauncher):
    @property
    def settings(self):
        return self.rpc_request["settings"]
    
    def query(self, query):
        # 使用设置值
        setting_value = self.settings['var']

最佳实践建议

  1. 设置项命名:使用有意义的名称,避免使用过于简单的变量名如"var"

  2. 默认值处理:在代码中始终检查设置项是否存在,并提供合理的默认值

  3. 错误处理:对设置值的类型和范围进行验证,确保插件稳定性

  4. 设置变更响应:考虑在设置变更时重新初始化相关资源

  5. 文档说明:为每个设置项提供清晰的说明,帮助用户理解其用途

常见问题解决

  1. 设置面板不显示:确保YAML文件命名正确且位于插件根目录

  2. 设置值未更新:检查是否在插件代码中正确实现了设置获取逻辑

  3. 设置值类型不符:在代码中进行类型转换和验证

  4. 多语言支持:考虑在设置面板中支持多语言显示

通过本文介绍的方法,开发者可以轻松地为Flow Launcher的Python插件添加自定义设置功能,从而提供更灵活、更用户友好的插件体验。

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