Apex-Cheat 的项目扩展与二次开发
2025-06-08 15:42:33作者:羿妍玫Ivan
项目的基础介绍
Apex-Cheat 是一个针对流行的电子竞技游戏《Apex Legends》的开源工具项目。该项目旨在为逆向工程师、安全研究员以及对游戏技术感兴趣的探索者提供一个技术性的、教育性的强大资源。它包含了一系列的高级功能,如 Aimbot、ESP(extra sensory perception)、Skinchanger 以及 HWID Spoofer 等,这些功能可以让用户深入了解工具的开发、覆盖渲染和系统规避。
项目的核心功能
- Apex Aimbot:提供精确的瞄准辅助,可以激活或停用、无声瞄准、调整视野范围、控制瞄准平滑度以及选择目标骨骼等。
- ESP系统:提供战场上实时数据的视觉叠加,包括玩家信息、生命值、装备、物品和尸体位置等。
- 杂项工具:包括十字准线覆盖、无后坐力、2D雷达等功能。
- Skinchanger:允许自定义角色的外观,解锁传说皮肤、传家宝和独家化妆品。
- Unlock All Tool:解锁所有角色、皮肤、战斗通行证化妆品和魅力。
- HWID Spoofer:绕过硬件封禁,对CPU、GPU、磁盘、BIOS、MAC等进行伪装。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 C++ 进行开发,依赖于 DirectX SDK 进行覆盖渲染。项目的配置和热键使用了加密保护,且包含了用于 Aimbot 和 ESP 功能的内核驱动程序(可选)。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰地划分了各个功能模块:
apex-cheat/
├── aimbot/ # Aimbot 功能的实现代码
├── esp/ # ESP 系统的实现代码
├── radar/ # 2D 雷达的实现代码
├── misc/ # 杂项工具的实现代码
├── skins/ # Skinchanger 功能的实现代码
├── tools/ # 解锁工具和 HWID Spoofing 功能的实现代码
├── overlay/ # DirectX 覆盖的实现代码
├── config/ # 配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的功能:可以在项目中增加更多的功能,例如自动瞄准、自动拾取物品等。
- 改进现有功能:对 Aimbot、ESP 等现有功能进行优化,提高其稳定性和兼容性。
- 支持更多游戏:通过修改和扩展项目的核心代码,使其能够适配更多的游戏。
- 用户界面改进:改进现有的图形用户界面,使其更为友好和易于操作。
- 系统研究:深入研究和分析游戏的系统,开发出更先进的技术。
- 多平台支持:将项目移植到其他平台,如 Linux 或 macOS。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866