Ghostwriter 项目教程
2024-09-25 19:03:09作者:曹令琨Iris
1. 项目的目录结构及介绍
Ghostwriter 项目的目录结构如下:
ghostwriter/
├── autotest/
├── doc/
├── icons/
├── poqm/
├── resources/
├── src/
├── 3rdparty/
├── LICENSES/
├── gitattributes
├── gitignore
├── gitlab-ci.yml
├── kde-ci.yml
├── release-it.json
├── CHANGELOG.md
├── CMakeLists.txt
├── CMakePresets.json
├── CMakePresets.json.license
├── CONTRIBUTING.md
├── COPYING
├── Messages.sh
├── README.md
├── icons.qrc
├── resources.qrc
├── snapcraft.yaml
└── widgets.qss
目录介绍:
- autotest/: 包含自动化测试相关的文件。
- doc/: 包含项目的文档文件。
- icons/: 包含项目使用的图标文件。
- poqm/: 包含翻译相关的文件。
- resources/: 包含项目资源文件。
- src/: 包含项目的源代码文件。
- 3rdparty/: 包含第三方库和工具。
- LICENSES/: 包含项目的许可证文件。
- gitattributes: Git 属性配置文件。
- gitignore: Git 忽略配置文件。
- gitlab-ci.yml: GitLab CI 配置文件。
- kde-ci.yml: KDE CI 配置文件。
- release-it.json: 发布工具配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志文件。
- CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
- CMakePresets.json: CMake 预设配置文件。
- CMakePresets.json.license: CMake 预设配置文件的许可证。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- COPYING: 项目许可证文件。
- Messages.sh: 消息处理脚本。
- README.md: 项目介绍文件。
- icons.qrc: 图标资源配置文件。
- resources.qrc: 资源配置文件。
- snapcraft.yaml: Snapcraft 打包配置文件。
- widgets.qss: 自定义样式表文件。
2. 项目的启动文件介绍
Ghostwriter 的启动文件是 src/main.cpp。这个文件是项目的入口点,负责初始化应用程序并启动主窗口。
main.cpp 文件内容概述:
- 初始化 Qt 应用程序: 创建并初始化 Qt 应用程序对象。
- 加载主窗口: 创建并显示主窗口。
- 事件循环: 启动事件循环,等待用户交互。
3. 项目的配置文件介绍
Ghostwriter 的配置文件主要包括以下几个:
CMakeLists.txt
- 项目配置: 定义项目名称、版本号、依赖库等。
- 源文件列表: 列出所有需要编译的源文件。
- 目标生成: 定义生成目标(如可执行文件、库文件等)。
release-it.json
- 发布配置: 配置发布工具的参数,如版本号、发布渠道等。
snapcraft.yaml
- Snap 打包配置: 配置 Snap 打包工具的参数,如应用程序名称、版本、依赖库等。
gitlab-ci.yml 和 kde-ci.yml
- CI/CD 配置: 配置持续集成和持续部署的参数,如测试脚本、部署脚本等。
gitattributes 和 gitignore
- Git 配置: 配置 Git 的属性文件和忽略文件,用于管理版本控制。
通过这些配置文件,Ghostwriter 项目能够实现自动化构建、测试、发布和版本管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866