save-image-extended-comfyui 项目亮点解析
2025-07-04 08:53:55作者:咎竹峻Karen
一、项目的基础介绍
save-image-extended-comfyui 是一个开源项目,旨在为 ComfyUI 提供一个扩展的图像保存功能。该项目的核心功能是支持多种图像格式输出,并提供丰富的自定义选项,允许用户在保存图像时,根据需要自定义文件名、文件夹结构以及图像元数据等。
二、项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
assets/:存放项目的静态资源。web/js/:包含项目的前端 JavaScript 代码。.github/:存放 GitHub 相关的配置文件。LICENSE:项目的开源协议文件。README.md:项目的说明文档。__init__.py:Python 包的初始化文件。node.tar.gz:压缩的节点文件。pyproject.toml:Python 项目配置文件。requirements.txt:项目依赖的 Python 包列表。save_image_extended.py:项目的核心 Python 代码文件。
三、项目亮点功能拆解
- 多格式支持:项目支持 JXL、AVIF、WebP、JPEG 等多种图像格式。
- 自定义文件名和文件夹:用户可以自定义文件名前缀、后缀以及文件夹名称,支持使用各种参数和日期时间格式。
- 元数据保存:项目支持将图像的元数据保存到图像文件中。
- 任务数据保存:用户可以选择将任务数据保存在
jobs.json文件中,方便追踪和回溯。 - 图像预览功能:用户可以选择是否启用图像预览功能。
四、项目主要技术亮点拆解
- 灵活的参数配置:项目允许用户通过配置文件自定义各种参数,如文件名、文件夹名称、图像质量等。
- 高效的图像处理:利用 Python 的
Pillow库和其它插件,项目实现了高效的图像处理和格式转换。 - 兼容性强:项目与 ComfyUI 默认的采样器、效率节点、放大模型等兼容,能够无缝集成到现有的工作流程中。
五、与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,save-image-extended-comfyui 项目具有以下亮点:
- 格式支持更全面:除了支持 WebP 格式,项目还支持 AVIF、JXL 等新兴格式,提供了更多的选择。
- 自定义程度更高:项目允许用户在文件名和文件夹结构上进行深度自定义,满足不同用户的个性化需求。
- 文档和示例丰富:项目提供了详细的文档和示例,帮助用户快速上手和使用。
- 维护和更新频繁:项目维护者活跃,对反馈和问题解决迅速,确保了项目的稳定性和可用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869