Grafana Beyla 容器信息检测问题分析与解决方案
2025-07-10 00:19:32作者:董灵辛Dennis
问题背景
Grafana Beyla 是一款基于 eBPF 技术的轻量级应用性能监控工具,它能够自动检测和监控运行在容器环境中的应用程序。近期,在 Docker Engine 27.3.1 版本环境下,用户发现 Beyla 无法正确获取容器信息,导致监控功能失效。
问题现象
当 Beyla 运行在较新版本的 Docker 环境中时,日志中会出现以下错误信息:
can't get container info for PID /proc/3381/cgroup: couldn't find any docker entry for process
经过分析,这是由于 Docker Engine 27.3.1 修改了 cgroup 文件的格式,导致 Beyla 原有的正则表达式匹配失效。
技术分析
Beyla 通过解析 /proc/<PID>/cgroup 文件来获取容器 ID。在旧版 Docker 中,cgroup 文件内容格式如下:
0::/../../../kubepods-burstable.slice/kubepods-burstable-pode039200acb850c82bb901653cc38ff6e.slice/docker-864416f734742561b115581034682fd8555c000c7ea7a90c530b282a1b8d2e34.scope
而在新版 Docker 27.3.1 中,格式变更为:
0::/../../pode039200acb850c82bb901653cc38ff6e/58452031ab6dcaa4fe3ff91f8a46fd41a4a2405586f3cf3d5cb9c93b5bcf62cc
Beyla 原有的正则表达式 ^\d+:.*:.*/.*-([\da-fA-F]+)\.scope 无法匹配新的格式,因为它假设 cgroup 路径总是以 .scope 结尾。
解决方案
开发团队迅速响应,修改了容器 ID 检测的正则表达式逻辑,使其能够兼容新旧两种格式的 cgroup 文件。该修复已合并到主分支,用户可以通过以下方式获取修复:
- 使用开发版镜像:
grafana/beyla:main - 等待下一个稳定版本发布
验证结果
用户验证表明,使用修复后的开发版镜像能够正确识别新版本 Docker 环境中的容器信息,解决了原始问题。
后续问题
在验证过程中,用户还发现了另一个与 eBPF 程序加载相关的问题,表现为:
loading eBPF program: can't load bpf: bad magic number '[118 101 114 115]' in record at byte 0x0
这个问题与容器信息检测无关,开发团队已确认并正在解决中。
总结
此次事件展示了开源社区快速响应和解决问题的能力。对于使用 Grafana Beyla 的用户,建议:
- 关注版本兼容性,特别是在升级 Docker 等基础组件时
- 及时更新监控工具以获取最新的兼容性修复
- 遇到问题时提供详细的日志和环境信息,有助于快速定位问题
通过这次修复,Grafana Beyla 增强了对新版本 Docker 环境的兼容性,确保了在各种容器环境下的稳定监控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218