Scramble项目v0.12.20版本发布:Laravel API文档生成工具的重大更新
Scramble是一个专为Laravel框架设计的API文档生成工具,它能够自动分析Laravel应用程序的路由、控制器和验证规则,生成符合OpenAPI规范的API文档。这个工具特别适合需要快速生成和维护API文档的开发团队,它通过代码分析而非手动编写的方式,确保了文档与代码的高度一致性。
分页集合自动推断功能
在最新发布的v0.12.20版本中,Scramble引入了一项重要改进:自动推断分页集合的响应类型。这个功能解决了开发者在返回分页API资源集合时需要手动添加注释的痛点。
当控制器方法返回通过paginate方法获取的资源集合时,Scramble现在能够自动识别并正确生成文档。例如,在返回TodoItemResource集合时,不再需要手动添加@response注释:
public function index()
{
return TodoItemResource::collection(TodoItem::paginate());
}
这项改进在处理包含额外数据的复杂分页响应时尤为有用。开发者现在可以轻松地在分页响应中添加额外字段,而无需担心文档生成问题:
public function index()
{
$users = User::query()->paginate();
return UserResource::collection($users)->additional([
'count' => (int) $users->count(),
]);
}
生成的文档将清晰地展示分页结构和额外字段,大大提升了开发效率和文档质量。
授权文档改进
v0.12.20版本还对授权相关的文档生成进行了重要增强。Scramble现在能够识别更多可能返回403(禁止访问)状态码的情况。
首先,当代码中调用Gate::authorize方法时,Scramble会自动在文档中添加403响应:
public function store(Request $request)
{
Gate::authorize('create', User::class);
// ...
}
其次,当使用Authorize::using中间件时,Scramble也能正确识别并生成403响应文档:
class CreateUserController extends Controller implements HasMiddleware
{
public static function middleware(): array
{
return [
Authorize::using('create', User::class)
];
}
// ...
}
这些改进使得API文档更加完整,帮助前端开发者更好地理解API的访问权限要求。
其他重要改进
除了上述主要功能外,v0.12.20版本还包含多项实用改进:
-
新增对sometimes验证规则的支持,完善了请求参数验证的文档生成。
-
改进了类型推断系统,现在能够处理更多复杂情况,包括:
- 二进制运算符返回的布尔类型
- 使用类常量定义的参数名称
- JsonResource中的@property-read注解
-
修复了包含闭包的验证规则(如Rule::prohibitedIf)的评估问题,避免了意外的闭包执行。
-
优化了文档生成过程,确保未使用的参数不会保留在最终的OpenAPI文档中。
-
改进了字符串字面量的处理方式,现在会正确地表示为枚举而非示例。
这些改进共同提升了Scramble的稳定性、准确性和易用性,使其成为Laravel开发者生成API文档的更强大工具。
总结
Scramble v0.12.20版本通过引入分页集合自动推断和增强授权文档功能,显著提升了API文档生成的自动化程度和准确性。这些改进减少了开发者需要手动添加的注释数量,同时确保了生成的文档更加完整和精确。对于使用Laravel开发API的项目来说,这个版本无疑是一个值得升级的重要更新。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00