Google MLKit iOS SDK 隐私清单适配进展解析
2025-06-18 02:10:43作者:庞眉杨Will
背景介绍
随着苹果在WWDC 2023上宣布的隐私清单(Privacy Manifest)新规,所有iOS SDK开发者都需要为其产品提供详细的隐私数据使用说明。这项政策将于2024年春季正式生效,要求所有上架App Store的应用必须包含其使用的第三方SDK的隐私清单信息。
MLKit的适配计划
Google MLKit团队在开发者询问后确认,他们正在积极准备新版本以符合苹果的隐私清单要求。根据官方回复,MLKit计划在2024年第一季度发布包含隐私清单的公开版本。
最新进展
2024年1月,MLKit团队如期发布了6.0.0版本更新,其中包含了完整的隐私清单文件。这一更新使得使用MLKit的iOS应用能够顺利通过App Store的审核流程。
技术细节
隐私清单是一个JSON格式的文件,其中详细说明了SDK会收集哪些用户数据、如何使用这些数据以及是否符合苹果的数据追踪政策。对于MLKit这样的机器学习框架来说,隐私清单尤为重要,因为它可能涉及图像识别、文本处理等敏感操作。
开发者注意事项
- 及时更新到MLKit 6.0.0或更高版本
- 在Xcode项目中检查隐私清单是否被正确包含
- 确保应用的其他依赖库也已完成隐私清单适配
- 测试应用在真实设备上的数据收集行为是否符合声明
常见问题解决
有开发者反映在更新到新版本时遇到CocoaPods下载失败的问题。这通常是由于CDN缓存同步延迟导致的,可以尝试以下解决方案:
- 清理CocoaPods缓存
- 等待几小时后重试
- 临时切换使用Git源直接集成
总结
Google MLKit团队及时响应苹果新规,为开发者提供了符合要求的隐私清单支持。这体现了Google对开发者生态和用户隐私保护的重视。建议所有使用MLKit的iOS开发者尽快完成版本升级,确保应用能够顺利上架App Store。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355