推荐一个创新性API设计框架:HAPI
2024-05-22 20:57:47作者:何将鹤

如果你一直在寻找一种更友好、更易于理解和使用的API设计模式,那么HAPI(Humanized API)可能是你的理想选择。这个开源项目由@jimheising发起,旨在创建一个既适合机器读取,又对人类开发者友好的Web API标准。HAPI强调自我文档化和简单易懂的特性,让API接口如同英语句子一般自然流畅。
项目介绍
HAPI的核心理念是将API请求通过URL进行呈现,只需标准的web浏览器即可访问。所有输入和输出都应以易于理解的语句形式存在,使其对非技术人员也能清晰明了。例如,一个创建甜甜圈的HAPI请求可能看起来像这样:
https://api.dohmain.com/create/donut/with/?filling=jelly
而响应则为可读性强的JSON结构:
{
"this": "succeeded",
"by": "creating",
"the": "donut",
"with": {
"id": "mmmmm_donut_01",
"filling": "jelly"
}
}
技术分析
HAPI利用HTTP协议的基本功能,结合CRUD操作(创建、读取、更新和删除),构建了简单且一致的URL结构。这使得开发者能够轻松地记住并调用API,无需频繁查看文档。例如:
- 读取所有资源:
/get/all/[resource_type] - 更新特定资源:
/change/[resource_type]/called/[resource_id]/to/?[parameters]
在错误处理上,HAPI同样保持其人性化特点,返回的错误信息包含易于理解的代码和详细消息,方便调试。
应用场景
HAPI非常适合开发人员在以下场合使用:
- 创建面向开发者的自文档API。
- 对于需要快速测试和验证API功能的项目。
- 在团队协作中,使非专业开发者或业务人员也能理解API的工作方式。
项目特点
- 自我文档化:URL和响应直接对应英文句式,易于阅读和理解。
- 简洁易记:遵循英语句子结构的URL设计,便于记忆。
- 跨平台兼容:仅需普通浏览器即可访问,无需特殊工具。
- 人性化的错误处理:提供详细的错误代码和易于理解的消息。
总的来说,HAPI是一种独特的API设计范例,它融合了技术与人性化的思维,致力于提升开发者体验,降低API的学习曲线。如果你追求的是高效且易于维护的API,那么HAPI值得你尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134