推荐一个创新性API设计框架:HAPI
2024-05-22 20:57:47作者:何将鹤

如果你一直在寻找一种更友好、更易于理解和使用的API设计模式,那么HAPI(Humanized API)可能是你的理想选择。这个开源项目由@jimheising发起,旨在创建一个既适合机器读取,又对人类开发者友好的Web API标准。HAPI强调自我文档化和简单易懂的特性,让API接口如同英语句子一般自然流畅。
项目介绍
HAPI的核心理念是将API请求通过URL进行呈现,只需标准的web浏览器即可访问。所有输入和输出都应以易于理解的语句形式存在,使其对非技术人员也能清晰明了。例如,一个创建甜甜圈的HAPI请求可能看起来像这样:
https://api.dohmain.com/create/donut/with/?filling=jelly
而响应则为可读性强的JSON结构:
{
"this": "succeeded",
"by": "creating",
"the": "donut",
"with": {
"id": "mmmmm_donut_01",
"filling": "jelly"
}
}
技术分析
HAPI利用HTTP协议的基本功能,结合CRUD操作(创建、读取、更新和删除),构建了简单且一致的URL结构。这使得开发者能够轻松地记住并调用API,无需频繁查看文档。例如:
- 读取所有资源:
/get/all/[resource_type] - 更新特定资源:
/change/[resource_type]/called/[resource_id]/to/?[parameters]
在错误处理上,HAPI同样保持其人性化特点,返回的错误信息包含易于理解的代码和详细消息,方便调试。
应用场景
HAPI非常适合开发人员在以下场合使用:
- 创建面向开发者的自文档API。
- 对于需要快速测试和验证API功能的项目。
- 在团队协作中,使非专业开发者或业务人员也能理解API的工作方式。
项目特点
- 自我文档化:URL和响应直接对应英文句式,易于阅读和理解。
- 简洁易记:遵循英语句子结构的URL设计,便于记忆。
- 跨平台兼容:仅需普通浏览器即可访问,无需特殊工具。
- 人性化的错误处理:提供详细的错误代码和易于理解的消息。
总的来说,HAPI是一种独特的API设计范例,它融合了技术与人性化的思维,致力于提升开发者体验,降低API的学习曲线。如果你追求的是高效且易于维护的API,那么HAPI值得你尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882