FreeRDP连接Windows RD Gateway的NTLM认证问题分析与解决
2025-05-20 22:27:31作者:郦嵘贵Just
问题背景
在使用FreeRDP客户端(版本2.11.5)从Ubuntu 24.04系统通过Windows Server 2022 RD Gateway连接目标Windows Server时,出现了认证失败的问题。错误日志显示"NTLM认证失败"和"协议安全协商失败",而在Windows安全事件日志中可以看到状态码0xC000035B的错误。
环境配置
系统环境由三部分组成:
- 客户端:Ubuntu 24.04系统,安装FreeRDP 2.11.5
- RD Gateway服务器:Windows Server 2022
- 目标服务器:Windows Server 2022
关键配置点:
- 两台Windows服务器都启用了"要求使用网络级别身份验证进行远程连接"
- 注册表项LmCompatibilityLevel设置为3
- RD Gateway配置了SSL证书并使用FQDN
- 所有服务器都处于工作组环境而非域环境
错误现象
使用以下命令连接时失败:
xfreerdp /v:<目标服务器IP> /u:<用户名> /p:<密码> /g:<网关FQDN> /gu:<网关用户名> /gp:<网关密码> /sec:nla
错误日志关键部分:
- FreeRDP日志显示"HTTP响应接收重试次数超出"和"协议安全协商失败"
- Windows安全日志显示NTLM认证失败,状态码0xC000035B
问题分析与解决
经过排查,发现问题主要出在以下几个方面:
1. 网关传输协议选择
默认情况下,FreeRDP会尝试自动检测网关的传输协议类型。但在某些配置下,自动检测可能失败。通过明确指定传输协议可以解决此问题:
xfreerdp /v:<目标服务器IP> /u:<用户名> /p:<密码> /g:<网关FQDN> /gu:<网关用户名> /gp:<网关密码> /gt:rpc
其中/gt:rpc明确指定使用RPC传输协议。测试发现/gt:auto和/gt:http在此环境下无法正常工作。
2. 安全协议选项
原命令中使用了/sec:nla选项,这实际上限制了安全协商的灵活性。在FreeRDP中:
- NLA(网络级别认证)会建立一个经过认证的TLS隧道
- 单纯的TLS选项建立的是匿名TLS隧道(会显示Windows登录界面)
最佳实践是让FreeRDP自动协商最合适的安全协议,除非有特殊需求,否则不应强制指定安全协议类型。
3. 工作组环境下的认证
虽然服务器处于工作组环境,但认证时仍需要注意用户名格式。在网关认证时,可能需要使用<计算机名>\<用户名>的格式,即使没有真正的域环境。
深入技术细节
NTLM认证流程
从日志可以看到完整的NTLM认证流程:
- 客户端发送NEGOTIATE消息(包含支持的加密选项)
- 服务器回复CHALLENGE消息(包含服务器支持的选项)
- 客户端发送AUTHENTICATE消息(包含认证信息)
在失败案例中,虽然NTLM握手完成了,但后续的HTTP网关通信失败。
状态码分析
Windows安全日志中的状态码0xC000035B表示:
- 服务器无法验证客户端的凭据
- 在工作组环境中常见原因是认证信息格式不正确或传输协议不匹配
最佳实践建议
- 网关传输协议:当自动检测失败时,明确指定
/gt:rpc - 安全协议:除非有特殊需求,否则不要强制使用
/sec选项 - 认证信息格式:在工作组环境中尝试
<计算机名>\<用户名>格式 - 日志分析:同时检查FreeRDP日志和Windows安全日志以全面了解问题
总结
通过明确指定RPC传输协议和优化安全协议选项,成功解决了FreeRDP通过RD Gateway连接时的NTLM认证问题。这个案例展示了在复杂网络环境下,理解协议协商过程和正确配置参数的重要性。特别是在混合环境(工作组+网关)中,认证流程的细节配置往往决定了连接的成功与否。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
495
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
478
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
303
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871