JeecgBoot项目中实现Redis缓存不同Key的过期时间配置
2025-05-02 23:26:41作者:谭伦延
在JeecgBoot项目中,Redis缓存默认采用了统一的过期时间配置(6小时),这在实际业务场景中往往不能满足需求。本文将详细介绍如何通过自定义配置实现不同Key设置不同过期时间的功能。
默认缓存机制分析
JeecgBoot框架默认通过RedisConfig类实现了基础的Redis缓存配置。该配置类主要负责:
- 创建RedisTemplate实例
- 设置序列化方式
- 配置默认的缓存过期时间
默认实现中,所有缓存Key都共享相同的过期时间设置,这在业务场景中会带来以下问题:
- 高频访问数据与低频访问数据使用相同缓存周期
- 重要业务数据与普通数据没有区分
- 无法根据业务特点优化缓存策略
自定义缓存过期时间方案
方案一:修改RedisConfig配置
最直接的解决方案是修改框架的RedisConfig类,增加对不同Key前缀的过期时间配置。具体实现思路:
- 创建一个过期时间映射表,存储不同Key前缀对应的过期时间
- 重写RedisCacheManager的createRedisCache方法
- 根据Key前缀匹配对应的过期时间
示例代码实现:
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigurations = new HashMap<>();
// 为不同缓存名称设置不同过期时间
cacheConfigurations.put("userCache",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(30)));
cacheConfigurations.put("productCache",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(2)));
return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.withInitialCacheConfigurations(cacheConfigurations)
.transactionAware()
.build();
}
方案二:使用注解动态设置
Spring Cache提供了更灵活的方式,可以通过注解在方法级别指定缓存过期时间:
@Cacheable(value = "userCache", key = "#userId")
@CacheConfig(cacheNames = "userCache")
public User getUser(String userId) {
// 方法实现
}
然后通过自定义CacheResolver将注解中的配置应用到实际缓存中。
最佳实践建议
- 分类设置原则:将业务数据按访问频率、重要性分类,设置不同的过期时间
- 动态调整机制:考虑实现动态调整过期时间的机制,根据实际访问模式优化
- 监控与优化:建立缓存命中率监控,持续优化过期时间配置
- 多级缓存:对于特别高频的数据,可考虑结合本地缓存使用
实现注意事项
- 确保Redis序列化配置兼容自定义的Key结构
- 在分布式环境下测试自定义配置的可靠性
- 考虑缓存雪崩问题,可对过期时间增加随机偏移量
- 记录清晰的缓存策略文档,便于团队协作
通过以上方案,可以灵活地为JeecgBoot项目中的不同业务数据配置最适合的缓存过期时间,从而提升系统整体性能和资源利用率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355