Panther 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

panther/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── docs/
├── panther/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       └── helper.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构说明

• data/: 存放项目的数据文件，包括处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• docs/: 存放项目的文档文件，如用户手册、API文档等。
• panther/: 项目的主要代码目录，包含项目的核心功能。
  • init.py: 使 panther 成为一个 Python 包。
  • config.py: 项目的配置文件，包含各种配置参数。
  • main.py: 项目的启动文件，负责初始化和运行项目。
  • utils/: 存放项目的工具函数和辅助模块。
    • init.py: 使 utils 成为一个 Python 包。
    • helper.py: 包含一些常用的辅助函数。
• tests/: 存放项目的测试代码，用于单元测试和集成测试。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定不需要版本控制的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档，通常包含项目简介、安装指南、使用说明等。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化和运行整个项目。以下是 main.py 的主要内容和功能介绍：

import config
from panther import Panther

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 初始化 Panther 实例
    panther = Panther(cfg)
    
    # 运行项目
    panther.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

功能说明

• 加载配置: config.load_config() 函数从 config.py 中加载项目的配置参数。
• 初始化 Panther 实例: 使用加载的配置参数初始化 Panther 类的实例。
• 运行项目: 调用 panther.run() 方法启动项目。

3. 项目配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含项目的各种配置参数。以下是 config.py 的主要内容和功能介绍：

import os

def load_config():
    config = {
        "data_dir": os.path.join(os.getcwd(), "data", "processed"),
        "log_level": "INFO",
        "max_workers": 4,
        "timeout": 60,
    }
    return config

配置参数说明

• data_dir: 指定处理后的数据文件存放路径。
• log_level: 日志级别，可选值包括 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。
• max_workers: 并发任务的最大工作线程数。
• timeout: 任务的超时时间，单位为秒。

通过 load_config() 函数，可以加载这些配置参数并在项目中使用。

---

以上是 Panther 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你快速上手并使用该项目。