Laravel Searchy 使用教程
2024-09-28 05:35:53作者:羿妍玫Ivan
项目概述
Laravel Searchy 是一个为 Laravel 框架设计的轻量级搜索包,专注于提供简单易用的用户驱动型搜索功能。它通过模糊搜索、基本字符串匹配等机制,使在模型数据上的搜索变得简单而有效。特别指出的是,它仅支持 MySQL 数据库,并且由于不依赖于外部服务,安装简便快速,但性能可能不如专门的搜索引擎。
1. 目录结构及介绍
Laravel Searchy 的大致目录结构如下:
- config - 包含 Searchy 配置文件,定义默认搜索驱动等。
- src - 搜索核心逻辑所在,包括主要类和服务提供者。
- test - 单元测试代码,确保包的功能正确性。
- composer.json - 包含了项目的依赖信息和元数据。
- README.md - 提供项目的基本信息、安装指南、使用方法等。
主要文件解释:
composer.json定义了包的名称、描述、关键词、依赖关系和自动加载配置。config/searchy.php(假设通过vendor发布)用于自定义搜索配置,如默认搜索驱动。- 在
src文件夹下的类是实现搜索逻辑的关键,比如Searchy,FuzzyDriver,SimpleDriver等。
2. 项目的启动文件介绍
Laravel Searchy 的“启动”并非传统意义上的启动服务或脚本,而是指其集成到Laravel应用的过程。核心在于两个关键步骤:
- 安装: 通过 Composer 添加依赖。
composer require tom-lingham/searchy:"2.*"
- 集成: 修改 Laravel 的配置文件。
- 在
config/app.php中的providers数组加入TomLingham\Searchy\SearchyServiceProvider::class。 - 同时,在
aliases数组中可添加'Searchy' => TomLingham\Searchy\Facades\Searchy::class以方便使用 Facade。
- 在
完成以上步骤后,无需独立的启动文件,Laravel Searchy 就已准备好使用。
3. 项目的配置文件介绍
虽然项目本身提供的配置信息较少,其核心配置一般位于项目安装后的 config/searchy.php(需通过 php artisan vendor:publish 发布生成)。该文件可能包含以下重要配置项:
[
'default' => 'fuzzy', // 默认搜索驱动,可以是 fuzzy, simple, 或其他驱动
// 其他潜在配置项,如特定驱动的个性化设置
]
这里的配置允许开发者更改全局默认的搜索策略。Laravel Searchy 支持配置不同的搜索驱动,比如基于精确匹配、简单匹配或实验性的Levenshtein距离匹配。具体配置内容会随版本更新有所不同,实际操作前建议查阅最新版本的配置文件说明。
以上就是关于Laravel Searchy的基本介绍、初始化流程以及配置管理的概览。掌握这些内容将帮助您快速上手并利用此工具优化应用内的搜索体验。记得在实际应用中,根据具体的业务需求调整配置和使用方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146