【亲测免费】 3DGS.cpp:高性能跨平台高斯泼溅实现
2026-01-23 04:02:33作者:史锋燃Gardner
项目介绍
3DGS.cpp 是一个基于 Vulkan API 和计算管线的高性能、跨平台高斯泼溅(Gaussian Splatting)实现。该项目旨在为高性能点云辐射场提供一个易于访问的解决方案,打破了现有实现对 CUDA 和 OpenGL 的依赖限制。通过使用 Vulkan,3DGS.cpp 不仅支持 NVIDIA GPU,还兼容 Apple 平台,并且具备与 CUDA 相近的计算能力,支持 warp-level 原语(子组)。
项目技术分析
技术栈
- Vulkan API:作为项目的基础,Vulkan 提供了高性能的图形和计算能力,支持跨平台运行。
- 计算管线:利用 Vulkan 的计算管线,项目能够高效处理大规模的点云数据。
- GLFW:用于窗口管理和输入处理。
- GLM:数学库,提供矩阵、向量等数学运算支持。
- ImGUI:用于创建用户界面。
跨平台支持
- Windows:通过 Vulkan SDK 和 CMake 构建。
- macOS:支持 arm64 架构,通过 Vulkan SDK 和 MoltenVK 实现 Vulkan 支持。
- Linux:通过 Vulkan SDK 和 CMake 构建。
- iOS, iPadOS, visionOS:通过 TestFlight 提供测试版本。
项目及技术应用场景
应用场景
- 计算机图形学:用于实时渲染大规模点云数据,适用于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和游戏开发。
- 科学可视化:在科学研究中,用于可视化大规模数据集,如气象数据、医学影像等。
- 建筑与工程:用于建筑信息模型(BIM)和工程设计中的点云数据处理和可视化。
技术优势
- 高性能:利用 Vulkan 的计算能力,项目能够高效处理大规模点云数据。
- 跨平台:支持 Windows、macOS、Linux 以及移动平台(iOS、iPadOS、visionOS)。
- 易于集成:项目遵循原始论文的流程,易于集成和扩展。
项目特点
主要特点
- 高性能计算:利用 Vulkan 的计算管线,项目能够高效处理大规模点云数据。
- 跨平台支持:支持 Windows、macOS、Linux 以及移动平台(iOS、iPadOS、visionOS)。
- 易于集成和扩展:项目遵循原始论文的流程,易于集成和扩展。
- 开源社区支持:欢迎开发者贡献代码和提出建议,共同推动项目发展。
未来计划
- 更好的控制和 GUI:改进 GLFW 上的控制和用户界面。
- 全沉浸式应用:在 visionOS 上实现全沉浸式应用。
- OpenXR 支持:增加对 OpenXR 的支持,提升跨平台兼容性。
- Android 和 Qualcomm Spaces 支持:扩展到 Android 平台和 Qualcomm Spaces。
- SOTA 并行基数排序:实现最先进的并行基数排序算法。
- Vulkan 子组支持:利用 Vulkan 子组批量处理高斯检索。
- 训练支持:增加训练功能,支持从数据中学习。
结语
3DGS.cpp 是一个极具潜力的开源项目,旨在为高性能点云辐射场提供一个易于访问的解决方案。通过使用 Vulkan API,项目不仅打破了现有实现的技术限制,还提供了跨平台的支持,适用于多种应用场景。无论你是计算机图形学研究者、开发者,还是对高性能计算感兴趣的用户,3DGS.cpp 都值得你一试。欢迎加入我们的开源社区,共同推动项目的发展!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134