Tailwind-merge v3.0.0发布:全面支持Tailwind CSS v4
项目简介
Tailwind-merge是一个用于优化Tailwind CSS类名合并的JavaScript工具库。它能够智能地分析和合并冲突的Tailwind CSS类名,确保最终应用的样式符合预期。在大型项目中,当多个组件或模块都定义了Tailwind类名时,这个工具特别有用,可以避免样式冲突和意外的样式覆盖。
重大更新:Tailwind CSS v4支持
Tailwind-merge v3.0.0版本最重要的变化是全面支持了Tailwind CSS v4,同时不再支持Tailwind CSS v3。这意味着开发者需要将Tailwind CSS和tailwind-merge同时升级到v4和v3版本才能获得最佳体验。
核心改进
-
更精确的类名解析:得益于Tailwind CSS v4自身更高的内部一致性,tailwind-merge现在能够更准确地解析和合并类名冲突。
-
主题变量命名空间匹配:主题比例键(theme scales keys)现在完全匹配Tailwind CSS v4的主题变量命名空间,提高了配置的一致性。
-
验证器重构:移除了
isLength验证器,将其拆分为更专业的isNumber和isFraction验证器,使类型检查更加精确。
配置变更
-
前缀定义简化:在配置中定义前缀时不再需要包含连接符"-",简化了配置语法。
-
必填配置项:使用
createTailwindMerge时,现在必须提供orderSensitiveModifiers属性配置。 -
类型定义变更:
DefaultThemeGroupIds类型联合现在包含不同的字符串字面量,与Tailwind CSS v4保持一致。
新特性支持
-
重要修饰符位置:现在支持Tailwind CSS v4中新的重要修饰符(!)位置,可以放在类名末尾。
-
任意CSS变量语法:新增对任意CSS变量语法的支持,扩展了样式自定义能力。
-
新增验证器:为支持Tailwind CSS v4的新特性,如任意CSS变量,新增了一系列验证器。
问题修复
- 顺序敏感修饰符处理:修复了之前版本中对某些顺序敏感修饰符(如
before:)处理不当的问题,现在能够正确识别和处理这些修饰符。
迁移建议
对于正在使用Tailwind CSS v3和tailwind-merge v2的项目,建议同时升级到Tailwind CSS v4和tailwind-merge v3。虽然这需要一定的迁移工作,但新版本提供了更精确的类名合并和更好的Tailwind CSS集成体验。
升级时需要注意配置项的变更,特别是前缀定义方式和新增的必填配置项。对于自定义主题的项目,还需要检查主题变量命名空间是否与Tailwind CSS v4兼容。
总结
Tailwind-merge v3.0.0通过全面支持Tailwind CSS v4,为开发者提供了更强大、更精确的类名合并能力。虽然升级过程可能需要对现有配置进行调整,但新版本带来的改进值得投入。特别是对顺序敏感修饰符的更好支持和新增的CSS变量功能,将显著提升大型项目中样式管理的效率和可靠性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00