推荐开源项目:Dart的MySQL驱动库——mysql1
2024-06-18 12:34:59作者:尤辰城Agatha
1、项目介绍
mysql1 是一个专为Dart编程语言设计的MySQL驱动器,适用于Flutter应用程序和服务器端开发。这个库源于SQLJocky驱动,旨在提供简洁易用的接口,帮助开发者轻松连接并操作MySQL数据库。
2、项目技术分析
mysql1 库通过ConnectionSettings对象配置数据库连接,包括主机名、端口、用户名、密码和数据库名。连接数据库后,你可以使用异步方法执行查询,并通过占位符传入参数以防止SQL注入。查询结果可以方便地迭代处理每一行数据。此外,支持插入、更新和多值批量插入操作,甚至能获取新插入记录的自增ID。
在执行带参数的查询时,query() 方法接受一个SQL语句和一个参数列表,使得代码更安全、可读性更强。对于多组参数的插入操作,queryMulti() 提供了高效的处理方式。
3、项目及技术应用场景
- Web应用:
mysql1可用于构建基于Dart的Web应用程序,实现对MySQL数据库的数据管理功能。 - 移动应用:与Flutter框架兼容,可用于开发Android和iOS的混合移动应用,实现跨平台的数据存储与检索。
- Server-side应用:适用于构建在Dart上运行的服务端应用程序,例如API服务器,可以快速高效地处理数据请求。
4、项目特点
- 易于使用:提供直观的API,简化数据库操作流程。
- 异步支持:所有数据库交互都是异步的,确保性能和响应速度。
- 安全性:通过参数化查询来防止SQL注入攻击。
- 灵活的批量操作:支持单个和多个数据集的插入操作,提高效率。
- 自动增量ID获取:插入操作后,可直接获取新插入记录的自增ID。
然而需要注意的是,由于Web平台不支持socket通信,所以mysql1 在Flutter Web上无法工作。
综上所述,如果你正在寻找一个强大且易于使用的Dart MySQL驱动库,mysql1 定会是你的理想之选。立即尝试它,提升你的Dart数据库应用开发体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218