Smithy语言中为内联输入输出添加特性的技术解析
2025-07-06 19:29:01作者:沈韬淼Beryl
在Smithy建模语言中,开发者经常需要为操作(operation)定义内联的输入输出结构。最近社区中提出了一个关于如何为这些内联结构应用特性(trait)的有趣讨论,这实际上揭示了Smithy语言中一个强大但可能被忽视的功能特性。
内联输入输出的基本用法
Smithy允许开发者直接在操作定义中声明输入输出结构,这种内联方式可以简化模型定义。基本语法如下:
operation SomeOperator {
input := {
x: String
}
}
这种语法简洁明了,特别适合那些不会被其他操作复用的简单数据结构。
为内联结构添加特性
当开发者需要为这些内联结构添加特性时,正确的做法是将特性注解直接放在结构定义之前。例如,要为输入结构添加自定义特性:
operation SomeOperator {
input := @sometrait {
x: String
}
}
这种语法设计体现了Smithy语言的一致性原则——特性总是应用于紧随其后的元素。这与在其他地方使用特性的方式保持一致,比如在独立结构定义或操作定义上添加特性。
设计考量
Smithy语言设计团队做出这样的语法设计有几个重要考虑:
- 可读性:将特性紧邻结构定义放置,使代码阅读者能立即看到该结构的修饰信息
- 一致性:保持了与独立结构定义时添加特性相同的语法风格
- 简洁性:避免了在结构体内部添加特性可能带来的语法复杂性
实际应用建议
在实际项目中使用这一特性时,建议:
- 对于简单的、仅用于单一操作的结构,使用内联方式定义
- 当结构需要复用或需要添加多个特性时,考虑使用独立结构定义
- 保持特性应用的统一风格,增强代码可维护性
Smithy的这种设计既满足了简洁建模的需求,又提供了足够的表达能力,是接口定义语言设计的一个优秀范例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878