解决T3 Stack中useSuspenseQuery的UNAUTHORIZED错误问题
问题背景
在基于T3 Stack(Next.js + tRPC + TypeScript)开发的应用中,开发者经常会遇到一个棘手的问题:当使用useSuspenseQuery
调用受保护的路由时,会收到"UNAUTHORIZED"错误。这个问题特别容易出现在服务器端渲染(SSR)场景下,因为服务器无法自动获取客户端的认证信息。
问题本质
这个问题的根源在于Next.js的架构设计。在SSR预渲染阶段,客户端组件无法直接访问请求头信息,特别是包含认证信息的cookie。因此,当服务器尝试预渲染包含useSuspenseQuery
的组件时,由于缺少认证信息,tRPC的中间件会抛出"UNAUTHORIZED"错误。
解决方案比较
1. 使用isPending状态替代(简单方案)
最直接的解决方案是避免使用useSuspenseQuery
,转而使用常规的useQuery
配合isPending
状态来管理UI加载状态。这种方法虽然简单,但失去了Suspense带来的流畅用户体验。
2. 禁用SSR(妥协方案)
通过Next.js的dynamic
导入,可以禁用特定组件的SSR功能:
import dynamic from "next/dynamic";
const SuspenseWithoutSSR = dynamic(
() => import("./SuspenseComponent"),
{ ssr: false }
);
这种方法虽然解决了问题,但牺牲了服务器端渲染的优势,可能影响SEO和首屏性能。
3. 使用加密传输认证信息(推荐方案)
更完善的解决方案是在服务器端获取认证信息,通过加密方式传递给客户端。这里介绍两种实现方式:
方案A:使用ssr-only-secrets包
- 首先创建一个加密密钥并存储在环境变量中
- 在布局组件中获取cookie并加密
- 在tRPC客户端配置中解密并使用认证信息
// 服务器端获取并加密cookie
const cookie = headers().get("cookie");
const encrypted = await cloakSSROnlySecret(cookie, "SECRET_KEY");
// 客户端解密并使用
const cookie = await readSSROnlySecret(encrypted, "SECRET_KEY");
headers.set("cookie", cookie);
方案B:创建自定义hydration帮助器
这种方法更深入地集成了tRPC的RSC(React Server Components)支持:
// 创建服务器端上下文
const createContext = cache(() => {
const heads = new Headers(headers());
heads.set("x-trpc-source", "rsc");
return createTRPCContext({ headers: heads });
});
// 创建hydration帮助器
export const { trpc: api, HydrateClient } = createHydrationHelpers(
createCaller(createContext),
getQueryClient
);
然后在布局中包裹需要hydration的组件:
<HydrateClient>
{children}
</HydrateClient>
技术原理深入
这些解决方案的核心都是解决认证信息在SSR阶段的传递问题。Next.js的架构限制了客户端组件在SSR阶段访问请求头,但通过以下方式可以绕过限制:
- 在RSC(服务器组件)中获取请求头信息
- 通过props或context将信息传递给客户端
- 使用加密确保敏感信息不会暴露给客户端
- 在tRPC客户端初始化时恢复认证信息
最佳实践建议
- 对于简单应用,可以考虑使用
isPending
方案,实现成本最低 - 对于需要SEO但认证要求不高的页面,可以使用SSR禁用方案
- 对于企业级应用,推荐实现完整的加密传输方案,既能保持SSR优势,又能确保安全性
- 考虑将认证逻辑封装成可复用的高阶组件或自定义hook,提高代码可维护性
性能考量
使用加密传输方案时需要注意:
- 加密解密操作会增加少量服务器负担
- 传输的数据量应尽可能小,避免影响首屏性能
- 可以考虑对非敏感路由采用更轻量级的解决方案
- 合理设置查询的staleTime,避免不必要的重复认证
总结
T3 Stack中的useSuspenseQuery
认证问题是一个典型的SSR与客户端状态同步挑战。通过理解Next.js的渲染机制和tRPC的工作流程,开发者可以选择最适合自己项目的解决方案。随着React服务器组件生态的成熟,未来可能会有更优雅的官方解决方案出现。在此之前,本文介绍的方法都能有效解决问题,开发者可以根据项目需求选择最适合的实现方式。
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