推荐项目:Vector - 轻量级Android MVI架构库
2024-05-30 02:30:17作者:傅爽业Veleda
推荐项目:Vector - 轻量级Android MVI架构库
1、项目介绍
Vector是一个专为Android设计的轻量级库,旨在帮助开发者实现MVI(Model-View-Intent)架构模式。灵感来源于MvRx和Roxie,但Vector的独特之处在于它完全基于Kotlin协程而不是RxJava构建,从而提供了更加简洁和高效的编程模型。该项目与Android Architecture Components兼容,并且是100%的纯Kotlin实现。
2、项目技术分析
-
VectorViewModel:作为核心组件,VectorViewModel继承自Android的ViewModel类,能跨配置变更保持状态。它是泛型的,参数类型需实现VectorState接口,同时也是唯一可以改变状态的类。通过Kotlin Flow暴露当前状态,使得实时数据更新变得简单易行。
-
VectorState:定义了视图状态的接口,我们建议使用Kotlin的数据类来表示不可变的状态。利用生成的
copy()方法创建新的状态对象。 -
VectorFragment:提供了一个抽象的VectorFragment类,扩展了AndroidX的Fragment类。这个类内置了协程作用域,方便在Fragment中启动协程操作。
3、项目及技术应用场景
- 适用于复杂Android应用: 如果你的应用需要处理大量网络请求和业务逻辑,而你又希望保持代码清晰可读,Vector是一个很好的选择。
- 简化数据流管理: 使用Kotlin Flow和协程,Vector可以帮助你更优雅地处理异步数据流,避免回调地狱。
- 提高代码可测试性: Vector的结构鼓励编写可测试的代码,因为它的状态是明确的并且易于模拟。
4、项目特点
- 基于Kotlin协程:抛弃了RxJava,采用更直观的协程语法,降低了学习曲线,提高了性能和响应速度。
- 支持Suspending函数:充分利用Kotlin协程的优势,可以在UI线程上安全地执行耗时操作,无需担心阻塞UI。
- 与Android Arch组件兼容:能够无缝集成到使用Room、LiveData等组件的项目中。
示例展示
下面是一个简单的示例,展示了如何在Vector中编写一个应用:
// 定义状态
data class MyState(val message: String): VectorState
// 引导Fragment
class MyFragment: VectorFragment() {
private val myViewModel: MyViewModel by fragmentViewModel()
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {
renderState(viewModel) { state ->
toast(state.message)
}
}
}
// ViewModel
class MyViewModel(initState: MyState): VectorViewModel<MyState>(initState) {
init {
getMessage()
}
fun getMessage() = setState {
copy(message = "Hello, world!")
}
}
获取和安装
要添加Vector到项目中,请先在顶级build.gradle文件中添加Jitpack仓库,然后在模块的build.gradle文件中添加依赖项。最新版本可在Releases页面找到。
社区贡献
如果你喜欢这个项目或已经在自己的应用中使用,欢迎将其星标以表支持,或者直接参与贡献代码!
现在就尝试Vector,提升你的Android开发体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858