John the Ripper编译优化:自动检测CPU核心数以提升并行编译效率
2025-05-21 21:07:22作者:卓炯娓
在开源安全测试工具John the Ripper的编译过程中,开发者们发现了一个可以优化的编译建议。传统上,项目在完成配置后会提示用户使用make -sj4命令进行编译,其中-j4参数表示使用4个并行任务。然而,现代编译工具已经能够自动检测系统CPU核心数并据此优化并行任务数量。
通过实际测试,在macOS Ventura(4核)和Ubuntu 22.04(12核)系统上,直接使用make -sj(不带指定任务数)确实能够充分利用所有可用CPU核心。这一发现促使开发者考虑改进默认的编译建议。
技术背景方面,GNU make工具的-j参数在不指定具体数值时,理论上应该根据系统资源自动确定最佳并行任务数。不过需要注意的是,这种行为可能因make版本和平台而异。较旧版本的make可能不具备这种智能调度能力,或者可能过度消耗系统资源。
项目维护者最终决定实现自己的CPU核心数检测逻辑,以便在编译建议中提供更智能的并行任务数推荐。这种改进既保持了向后兼容性,又能为现代系统提供更好的编译性能。
对于开发者而言,这一改进意味着:
- 在多核系统上可以获得更快的编译速度
- 避免了手动指定任务数可能导致的资源浪费或不足
- 保持了在不同平台和make版本上的兼容性
这一优化体现了John the Ripper项目对用户体验的持续关注,也展示了开源项目如何通过社区反馈不断改进自身。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
【亲测免费】 HC32F460 Bootloader例程【免费下载】 JDK 1.8.0_221 Windows版下载仓库【亲测免费】 RK3128刷机工具方法【亲测免费】 MATLAB-AGV路径规划代码原版 EFCore.Visualizer 使用教程QFramework热更新方案:如何实现游戏资源的动态加载【亲测免费】 YAK Pro - Php Obfuscator:保护你的PHP代码的利器【亲测免费】 Comskip商业广告检测器使用与安装指南【亲测免费】 JSONHelper:简化JSON数据处理的利器【免费下载】 Plexim Plecs Standalone 4.1.2 x64 独立运行版本
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882