Bubble Card 3.0.0 RC1发布:智能家居仪表盘的重大升级
2025-06-17 22:52:09作者:凤尚柏Louis
Bubble Card作为Home Assistant生态中广受欢迎的仪表盘卡片组件,近日发布了3.0.0版本的第一个候选发布版(RC1)。这个版本标志着该项目发展历程中的一个重要里程碑,引入了多项革命性功能改进和架构优化。
项目简介
Bubble Card是一款为Home Assistant设计的现代化UI卡片组件,它通过直观的可视化编辑器和丰富的自定义选项,让用户可以轻松创建美观且功能强大的智能家居控制界面。不同于标准Home Assistant卡片,Bubble Card提供了更灵活的布局、动画效果和交互方式,特别适合构建高度定制化的仪表盘。
核心新特性
模块化系统
3.0.0版本最显著的创新是引入了完整的模块化架构:
- 模块编辑器:内置的可视化工具允许用户直接在UI中创建、编辑和管理模块
- 全局模块支持:通过简单的配置即可将样式和功能模块应用到所有卡片
- 模块商店:类似应用商店的集中化管理界面,方便用户浏览和安装社区贡献的模块
这种模块化设计极大提升了代码复用性和可维护性,开发者可以创建功能完备的模块(如主题适配器、特殊控件等),普通用户则能通过简单点击来应用这些增强功能。
日历卡片
新增的日历卡片类型提供了清晰直观的事件展示:
- 支持滚动浏览即将到来的事件
- 完美适配垃圾收集日程、生日提醒等常见场景
- 采用简约设计风格,确保信息可读性
滑动控件改进
针对灯光亮度、媒体音量等滑动控件进行了重要优化:
- 引入"按住滑动"机制,防止误操作
- 支持自定义最小值、最大值和步长
- 新增只读模式,适合展示电池电量等指标
- 添加点击和双击动作支持
性能与架构优化
整个项目进行了深层次的重构:
- 统一了所有卡片的内部结构和CSS类名
- 优化内存管理,减少长时间使用的性能衰减
- 改进Safari浏览器兼容性
- 重构编辑器代码,提升响应速度达10-20倍
用户体验增强
弹出窗口改进
- 简化创建流程,自动添加必要的垂直堆栈
- 优化性能,实现即时内容更新
- 修复背景滚动锁定问题
- 改进历史记录集成
布局自定义
- 支持调整卡片行数
- 新增"大型网格布局"用于多行卡片
- 子按钮自动重新排列以适应可用空间
交互优化
- 扩大触控区域
- 统一添加触觉反馈
- 修复iOS设备上的点击可靠性问题
- 改进滑动控件的视觉反馈
开发者相关改进
技术层面,这个版本带来了多项对开发者友好的变化:
- 新增
.bubble-container统一选择器 - 支持在模板中使用
this上下文 - 添加
subButtonState模板变量 - 改进错误处理,模板错误不再破坏整个卡片
- 样式优先级调整(卡片样式>模块样式)
- 修复属性名含空格导致的问题
升级建议
作为预发布版本,3.0.0 RC1已经展现出很高的稳定性,但仍建议用户在测试环境中先行验证。特别需要注意的是:
- 部分自定义样式可能需要调整以适应新的CSS结构
- 封面卡片的默认布局已变更
- 滑动控件交互方式有重大变化
对于生产环境,建议等待最终稳定版发布。但想要体验最新功能的用户可以通过HACS选择安装这个候选版本。
总结
Bubble Card 3.0.0代表了智能家居可视化控制的一次重大飞跃。通过模块化架构、性能优化和丰富的功能扩展,它为Home Assistant用户提供了前所未有的灵活性和控制力。这个版本不仅解决了长期存在的痛点,还为未来的功能扩展奠定了坚实基础,值得所有追求完美智能家居界面的用户期待。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210