Windows 11终极精简指南:用tiny11builder打造极速系统
还在为Windows 11的臃肿而烦恼吗?系统盘空间频频告急?别担心,今天我要分享一个神奇的解决方案——tiny11builder,让你的Windows 11脱胎换骨,运行如飞!
为什么要精简Windows 11?
想象一下,你的电脑就像一辆载满杂物的汽车,虽然能开,但速度慢、油耗高。通过精简,我们就像把汽车里不必要的物品都清理掉,只保留核心部件,让系统运行更流畅、响应更迅速。
两种精简方案任你选
🚀 日常使用版:保留核心功能的轻量级系统
这个版本适合绝大多数用户,它移除了那些占用资源却很少使用的预装应用,但保留了系统的可维护性。就像给房子做了一次大扫除,把不需要的家具都搬走,但保留了水电煤气等基础设施。
主要移除内容:
- 娱乐应用:Xbox、Clipchamp、纸牌游戏等
- 办公工具:邮件日历、待办事项、PowerAutomate
- 系统组件:反馈中心、地图、录音机等
- 网络应用:Edge浏览器、OneDrive等
⚡ 极致精简版:专为开发测试而生
这个版本可以说是"断舍离"的极致体现,它移除了更多系统组件,包括Windows组件存储、Windows Defender、Windows更新等功能。就像把汽车改造成了赛车,只保留最核心的部件。
重要提醒: 极致精简版无法后续添加语言包、系统更新或新功能,适合快速测试和开发环境。
准备工作
首先,你需要从微软官网下载Windows 11的ISO镜像文件,然后将其挂载到系统中。这个过程就像准备食材一样简单!
详细操作步骤
1. 获取项目代码
使用以下命令获取tiny11builder项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tiny11builder
2. 设置执行环境
以管理员身份打开PowerShell 5.1,然后设置执行策略:
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process
这个设置只对当前PowerShell会话有效,不会影响系统全局设置。
3. 运行相应脚本
根据你的需求选择不同的脚本:
日常使用版:
.\tiny11maker.ps1 -ISO <驱动器字母> -SCRATCH <暂存盘字母>
极致精简版:
.\tiny11Coremaker.ps1
4. 按照提示操作
- 输入Windows 11镜像所在的驱动器字母(只输入字母,不带冒号)
- 选择要基于的SKU版本
- 等待系统自动完成精简过程
整个过程就像使用全自动咖啡机一样简单,你只需要按下几个按钮,剩下的就交给机器来完成!
使用技巧与注意事项
硬件要求绕过
这个工具最酷的功能之一就是可以绕过Windows 11的硬件要求检查。这意味着即使你的电脑不符合官方要求,也能安装Windows 11!
系统优化设置
- 自动禁用广告推送和遥测数据收集
- 启用本地账户登录选项
- 配置更友好的OOBE体验
适用场景推荐
日常办公
如果你主要用电脑处理文档、浏览网页,日常使用版是最佳选择。
开发测试
如果你需要快速搭建测试环境,极致精简版能帮你节省大量时间。
老旧设备
对于配置较低的电脑,精简版Windows 11能让它重新焕发活力!
成功案例分享
许多用户反馈,使用精简版Windows 11后:
- 开机速度提升30%以上
- 系统响应更加流畅
- 磁盘空间节省数GB
后续维护指南
制作完成后,你会在脚本目录下找到名为tiny11.iso的精简系统镜像。这个镜像可以直接用来制作启动U盘或在虚拟机中安装。
总结
制作Windows 11精简版并不复杂,就像给你的电脑做一次深度清洁。通过移除不必要的组件,你不仅能获得更流畅的使用体验,还能让老电脑重新焕发青春!
记住,选择适合自己的版本很重要。如果你不确定该选哪个,建议先从日常使用版开始尝试。相信我,一旦体验过精简版的流畅,你就再也回不去了!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00