Ghosting-AMSI 的项目扩展与二次开发
2025-04-30 16:14:37作者:何将鹤
1. 项目的基础介绍
Ghosting-AMSI 是一个开源项目,旨在通过绕过 Advanced Microsoft Security Infrastructure (AMSI) 的检测机制,来提高安全研究员和研究者在分析恶意脚本时的能力。该项目的目的是为了帮助安全领域的工作者更好地理解和应对现代安全挑战。
2. 项目的核心功能
Ghosting-AMSI 的核心功能是提供一种方法,使研究人员能够在不触发 AMSI 防御机制的情况下执行 PowerShell 脚本。这允许研究人员在分析恶意脚本时,能够更深入地了解攻击者的行为和策略。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Python:作为主要的开发语言。
ctypes:用于在 Python 中加载和调用 Windows 动态链接库(DLL)。win32api和win32con:来自pywin32库,用于与 Windows API 交互。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
Ghosting-AMSI/
├── ghosting.py # 主程序文件,包含核心功能实现。
├──amsi_bypass.py # 用于绕过 AMSI 的模块。
├──__init__.py # 初始化文件,用于将模块作为包使用。
├──README.md # 项目说明文件,包含项目描述和使用说明。
└──requirements.txt # 项目依赖文件,列出了项目所需的 Python 库。
ghosting.py:包含绕过 AMSI 的主逻辑和执行 PowerShell 脚本的功能。amsi_bypass.py:实现了 AMSI 绕过的具体技术细节。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
功能扩展方向
- 增加其他脚本语言的绕过支持:目前项目主要针对 PowerShell 脚本,可以考虑扩展支持其他脚本语言,如 Python 脚本、JavaScript 脚本等。
- 增加自动化测试功能:开发自动化测试脚本来验证绕过技术的有效性,以及检测新的 AMSI 更新。
- 增强用户界面:提供一个图形用户界面(GUI)以便于非技术用户也能轻松使用。
技术优化方向
- 优化代码结构:对现有代码进行重构,以提高代码的可读性和可维护性。
- 提升性能:优化算法和数据处理流程,以提高程序执行效率。
- 错误处理:增加更全面的错误处理机制,确保在遇到异常时程序能够优雅地处理。
通过上述扩展和优化,Ghosting-AMSI 项目将能够更好地服务于安全研究社区,帮助研究人员更有效地分析和应对安全威胁。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust073- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
688
4.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
542
668
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
398
72
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
925
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
647
230
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
386
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
924
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
172
暂无简介
Dart
935
234