SiYuan笔记桌面挂件功能解析
2025-05-04 18:55:31作者:邵娇湘
SiYuan笔记作为一款本地优先的知识管理工具,其桌面挂件功能为用户提供了便捷的实时笔记访问体验。该功能基于PWA(渐进式Web应用)技术实现,允许用户将特定笔记或面板固定到桌面作为独立窗口运行。
技术实现原理
-
PWA技术支撑
通过现代浏览器提供的PWA标准,SiYuan可以将任意功能模块转换为独立应用窗口。这种实现方式既保持了Web应用的灵活性,又提供了接近原生应用的体验。 -
运行环境要求
使用该功能需要满足两个基本条件:- 系统支持PWA应用(Windows 10/11,macOS等现代操作系统)
- SiYuan主程序保持运行状态(提供后台服务支持)
功能使用指南
-
创建桌面挂件
在笔记界面右键点击标签页,选择"作为应用打开"选项,系统会生成一个独立于浏览器的应用窗口。 -
窗口管理特性
- 可调整窗口尺寸和位置
- 支持窗口置顶显示
- 保持与主程序数据实时同步
-
典型应用场景
- 将待办清单固定在桌面
- 快速参考笔记的常驻显示
- 工作看板的外部监控
技术优势分析
-
跨平台一致性
基于Web技术栈的实现保证了不同操作系统下的功能一致性。 -
资源利用高效
多个挂件窗口共享同一个应用实例,降低系统资源消耗。 -
数据安全机制
所有数据操作仍通过主程序进行,保持完整的数据加密和同步逻辑。
注意事项
- 窗口关闭后再次打开需要从主程序重新创建
- 某些系统可能需要手动启用PWA支持
- 建议对常用挂件创建桌面快捷方式以便快速访问
SiYuan的这种设计既满足了用户对轻量化桌面工具的需求,又保持了知识管理系统的完整性和安全性,是Web技术在实际应用中的创新实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143