Livebook v0.15.0 版本发布:增强Erlang支持与团队协作功能
Livebook 是一个交互式的 Elixir 和 Erlang 编程环境,它允许开发者以笔记本的形式编写、执行和共享代码。作为一个现代化的开发工具,Livebook 结合了代码执行、可视化输出和文档记录的功能,特别适合数据探索、教学和协作开发场景。
核心功能更新
增强的 Erlang 支持
本次更新显著提升了 Livebook 对 Erlang 语言的支持能力。现在开发者可以直接在 Erlang 单元格中定义模块,这为需要在 Elixir 项目中混合使用 Erlang 代码的用户提供了极大便利。同时,Standalone 运行时节点现在支持通过 erl flags 参数进行更精细的配置,使得 Erlang 环境的定制更加灵活。
团队协作与认证体系
Livebook 引入了基于 Livebook Teams 的认证机制,为应用服务器提供了完整的身份验证解决方案。这一功能特别适合企业级部署场景,支持第三方 SSO 集成,使得团队协作更加安全便捷。部署组环境变量现在会自动包含在生成的 Livebook 应用服务器指令中,进一步简化了团队协作环境下的配置工作。
开发体验优化
输出显示增强
新增的网格输出最大高度设置功能让开发者能够更好地控制大型数据集的显示方式。同时,纯文本输出现在支持文本样式,使得日志和文本信息的展示更加丰富多样。
调试与日志改进
代码评估过程现在会生成详细的日志记录(info级别),配合新增的 LIVEBOOK_LOG_LEVEL 和 LIVEBOOK_LOG_METADATA 环境变量,开发者可以更灵活地控制日志输出内容和级别,大大提升了调试效率。
表单功能完善
Kino 表单现在能够正确处理 nil 字段,解决了表单初始化时的常见问题。同时优化了表单变更事件的触发机制,避免在首次渲染时产生不必要的变更事件。
平台兼容性提升
桌面应用改进
Windows 版本解决了重复安装导致的 Hex 存档冲突问题,macOS 版本优化了 URL 复制功能在终端中的粘贴体验。所有桌面版本现在默认使用固定端口(32123)启动服务器,仅在端口被占用时才会回退到随机端口,提高了使用一致性。
Docker 环境更新
Docker 基础镜像已升级至 Ubuntu 24.04,同时捆绑的 Elixir 和 Erlang 版本分别更新至 1.18.2 和 27.2.2,确保开发者能够使用最新的语言特性和安全补丁。
开发者工具链调整
本次更新将最低要求的 Elixir 版本提升至 1.18,开发者需要相应升级本地环境。值得注意的是,之前被忽略的 RELEASE_DISTRIBUTION 设置现在必须不被定义,这一变更可能会影响某些特定的部署配置。
Livebook v0.15.0 通过上述改进,进一步巩固了其作为 Elixir/Erlang 生态系统中领先的交互式开发工具的地位,特别是在团队协作和企业级应用场景中展现了更强的竞争力。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00