Garak项目贡献指南：从入门到提交PR

Garak作为一个开源AI安全测试框架，始终欢迎社区开发者的参与和贡献。本文将为有意向为Garak贡献代码的开发者提供一份详尽的指南，帮助您快速上手并完成第一个代码贡献。

项目概览与参与方式

Garak项目采用GitHub作为主要协作平台，遵循开放源代码许可协议。项目致力于构建一个全面且可扩展的AI系统安全评估框架，核心功能包括安全检测、对抗性测试和风险评估等模块。参与贡献前，建议先熟悉项目的基本架构和代码风格。

代码结构与核心模块

Garak采用模块化设计，主要分为以下几个核心组件：

1. 探测引擎：负责执行各类安全测试用例
2. 插件系统：支持扩展不同类型的检测能力
3. 结果分析：对测试结果进行处理和可视化
4. 配置管理：统一管理运行时参数和选项

贡献者可以从这些模块中选择感兴趣的部分进行开发或优化。对于初次贡献者，建议从相对独立的插件模块入手，这通常涉及较少的上下文依赖。

开发环境准备

开始编码前需要完成以下准备工作：

1. 创建GitHub账号并fork主仓库
2. 克隆fork后的仓库到本地开发环境
3. 配置Python虚拟环境并安装依赖
4. 确保开发环境能正常运行现有测试用例

开发流程详解

1. 确定贡献内容

建议从标记为"good first issue"的简单任务开始，这些任务通常设计为入门级难度。确定任务后，可以在相关issue下留言表明开发意向，避免重复工作。

2. 代码实现

开发时应遵循项目已有的编码规范和设计模式。几个值得参考的核心类包括：

• 基础探测类：定义通用测试接口
• 结果处理器：实现结果收集和分析
• 插件基类：展示如何扩展新功能

编写代码时应注意保持风格一致，特别是缩进、命名约定和文档字符串等方面。

3. 代码质量保证

完成功能开发后，必须执行以下质量检查：

• 使用black工具自动格式化代码
• 确保所有现有测试用例通过
• 为新功能添加适当的单元测试
• 更新相关文档说明

4. 提交Pull Request

当本地开发完成并通过所有检查后，可以发起Pull Request：

1. 确保分支基于最新的主分支
2. 编写清晰的PR描述，说明修改内容和影响
3. 等待核心维护者审查
4. 根据反馈进行必要的调整

持续参与建议

成为Garak的活跃贡献者后，可以逐步参与更复杂的任务，包括：

• 设计新的探测模块
• 优化核心引擎性能
• 改进测试覆盖率
• 参与项目路线图讨论

项目维护团队始终欢迎各种形式的贡献，无论是代码、文档、测试还是使用反馈。通过持续的参与，您将深入了解AI安全测试领域的前沿技术，并与全球开发者共同推动项目发展。