推荐开源项目:lqip-modern - 现代化的低质量图像占位符解决方案
2024-05-23 02:24:43作者:毕习沙Eudora
在网页设计中,快速加载用户体验至关重要,这就是为什么Low Quality Image Placeholders (LQIP)变得如此流行的原因。现在,我们向您推荐一个现代化的LQIP实现:lqip-modern
,它利用了WebP和sharp库,为您带来极快的性能和小巧的输出文件。
项目简介
lqip-modern
是一个轻量级的Node.js库,能够自动生成用于页面预览的低质量图片占位符。灵感来源于Medium,它的方法简单高效,且输出图像体积小,加载速度极快。项目提供了一个在线演示,您可以立即体验其效果。
项目技术分析
lqip-modern
依赖于sharp库来处理图像,将输入图像尺寸限制到最大16像素,并以20的质量参数编码为WebP或JPEG格式(默认是WebP)。这种压缩方式会产生明显的失真,但通过浏览器的模糊滤镜进行隐藏,同时通过比例变换提供了视觉上的平滑过渡。对于跨浏览器支持较弱的情况,还提供了一个使用CSS backdrop-filter的方法。
应用场景
- 网页或应用的即时加载:在原图完全加载之前,快速显示预览图像,提高用户体验。
- 图像数据优化:大幅度减小页面加载时间,特别适用于高分辨率或者大量图像的网站。
- 博客或文章预览:在内容列表中提供快速加载的预览图片,无需等待完整图像加载。
项目特点
- 速度快:比其他替代方案更快,快速生成低质量占位符图像。
- 文件体积小:与传统方法相比,输出图像平均大小仅为几十字节,显著减少了网络传输的数据量。
- WebP支持:兼容98%的现代浏览器,WebP格式具有更好的压缩效率。
- 高度可配置:可根据需求调整输出格式、图像尺寸等参数。
- 易于集成:简单的API接口,易于将
lqip-modern
整合进您的项目。
安装与使用
要安装lqip-modern
,只需运行以下命令:
npm install --save lqip-modern
# 或者
yarn add lqip-modern
# 或者
pnpm add lqip-modern
然后,您可以直接在JavaScript代码中调用lqipModern
函数处理单个或多个图像。
总结
lqip-modern
是一款强大且高效的LQIP工具,专为追求极致性能的开发者设计。无论您正在构建一个新的网站,还是寻求现有项目的图像加载速度提升,这个项目都值得尝试。立即加入社区,体验更流畅的网页加载体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
178
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
866
513

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
261
302

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
598
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K