推荐一款高效API测试利器:DRF OpenAPI Tester
2024-06-23 13:35:48作者:郦嵘贵Just
1、项目介绍
DRF OpenAPI Tester 是一个强大的测试工具,专为基于Django Rest Framework(DRF)的API设计。它能够验证你的测试响应是否符合OpenAPI 2和3规范,确保你的API行为与文档描述一致。支持drf-yasg和drf-spectacular这两种流行的DRF API文档生成库。
2、项目技术分析
该工具的核心功能是通过SchemaTester类实现对API响应的自动化校验。它能自动检测并加载drf-yasg或drf-spectacular生成的OpenAPI规范,同时也接受直接提供的OpenAPI YAML或JSON文件。此外,它提供了灵活的选项设置,如自定义键名大小写检查器、忽略特定键的大小写检验,以及自定义数据验证器等。
DRF OpenAPI Tester还集成了一款强大的OpenAPI规范验证器,用于在加载时检查规范的有效性,确保验证过程的准确无误。测试响应时,可使用validate_response方法,结合Django测试框架进行高效的API测试。
3、项目及技术应用场景
- API开发:在开发过程中,快速验证API的行为是否遵循OpenAPI规范。
- 持续集成:集成到CI/CD流程中,保证每次代码变更后API接口的行为一致性。
- 团队协作:统一代码风格,通过大小写检测和自定义验证器,提升团队编码质量。
- API文档验证:确保API文档与实际接口行为一致,减少因文档更新不及时带来的问题。
4、项目特点
- 兼容广泛:支持OpenAPI 2和3规范,兼容drf-yasg和drf-spectacular。
- 易于使用:简单的API,方便地集成到现有的测试框架中。
- 高度定制:提供多种大小写检验策略,可自定义数据验证规则。
- 内建客户端:自带的
OpenAPIClient测试客户端,可以自动验证每个响应。 - 强大验证:内置OpenAPI规范验证器,确保规范本身的正确性。
通过上述特性,DRF OpenAPI Tester无疑是一款提高API测试效率、保障API质量的强大工具。无论你是API开发者还是测试工程师,都值得一试!
安装简单,只需一条命令:
pip install drf-openapi-tester
立即开始你的高效API测试旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
96
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
85
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26