Pika 技术文档
2024-12-23 01:46:32作者:秋阔奎Evelyn
1. 安装指南
安装环境要求
- Python 3.7 及以上版本
- 支持纯 Python 实现的 AMQP 0-9-1 协议,包括 RabbitMQ 的扩展
安装步骤
-
使用
pip安装 Pika:pip install pika -
验证安装是否成功:
import pika print(pika.__version__)
2. 项目使用说明
简介
Pika 是一个用于 Python 的 RabbitMQ (AMQP 0-9-1) 客户端库。它是一个纯 Python 实现,支持 RabbitMQ 的扩展功能,并且不依赖于线程、greenlets、回调、continuations 或 generators。Pika 的核心设计允许它在多种网络环境中使用,并且提供了多种连接适配器以适应不同的使用场景。
主要特性
- 支持 Python 3.7+
- 不强制使用线程,但也不禁止
- 支持多种异步和同步的连接适配器
- 提供了多种连接参数配置,支持故障转移
示例代码
发送消息
import pika
connection = pika.BlockingConnection()
channel = connection.channel()
channel.basic_publish(exchange='test', routing_key='test', body=b'Test message.')
connection.close()
消费消息
import pika
connection = pika.BlockingConnection()
channel = connection.channel()
for method_frame, properties, body in channel.consume('test'):
print(method_frame, properties, body)
channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag)
if method_frame.delivery_tag == 10:
break
requeued_messages = channel.cancel()
print('Requeued %i messages' % requeued_messages)
connection.close()
3. 项目API使用文档
主要API
pika.BlockingConnection
- 描述: 同步连接适配器,适用于简单的使用场景。
- 使用示例:
connection = pika.BlockingConnection() channel = connection.channel()
pika.SelectConnection
- 描述: 异步连接适配器,不依赖第三方库。
- 使用示例:
import pika parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost') connection = pika.SelectConnection(parameters)
pika.adapters.asyncio_connection.AsyncioConnection
- 描述: 异步连接适配器,适用于 Python 3 的
asyncio框架。 - 使用示例:
import pika import asyncio parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost') connection = pika.adapters.asyncio_connection.AsyncioConnection(parameters)
连接参数配置
- 描述: 支持多个连接参数配置,用于故障转移。
- 使用示例:
parameters = ( pika.ConnectionParameters(host='rabbitmq.zone1.yourdomain.com'), pika.ConnectionParameters(host='rabbitmq.zone2.yourdomain.com', connection_attempts=5, retry_delay=1) ) connection = pika.BlockingConnection(parameters)
消息确认
- 描述: 从另一个线程请求消息确认。
- 使用示例:
def ack_message(channel, delivery_tag): if channel.is_open: channel.basic_ack(delivery_tag) connection.add_callback_threadsafe(functools.partial(ack_message, channel, delivery_tag))
4. 项目安装方式
使用 pip 安装
pip install pika
从源码安装
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/pika/pika.git -
进入项目目录并安装:
cd pika python setup.py install
验证安装
import pika
print(pika.__version__)
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Pika 库进行 RabbitMQ 的开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895