CNN-from-Scratch 项目使用教程
2024-09-24 00:17:26作者:咎岭娴Homer
CNN-from-Scratch
A scratch implementation of Convolutional Neural Network in Python using only numpy and validated over CIFAR-10 & MNIST Dataset
1. 项目的目录结构及介绍
CNN-from-Scratch/
├── CIFAR-10/
│ ├── ...
├── MNIST/
│ ├── ...
├── images/
│ ├── ...
├── static/
│ ├── ...
├── templates/
│ ├── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Procfile
├── README.md
├── app.py
├── preprocessing.py
├── preprocessing.pyc
├── requirements.txt
└── train.py
目录结构介绍
- CIFAR-10/: 用于对象检测的 CIFAR-10 数据集相关文件。
- MNIST/: 用于手写数字识别的 MNIST 数据集相关文件。
- images/: 项目中使用的图像文件。
- static/: 静态文件目录,通常包含 CSS、JavaScript 等文件。
- templates/: HTML 模板文件目录。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- Procfile: 用于部署的配置文件。
- README.md: 项目说明文档。
- app.py: 项目的启动文件。
- preprocessing.py: 数据预处理脚本。
- preprocessing.pyc: 预处理脚本的编译文件。
- requirements.txt: 项目依赖库列表。
- train.py: 模型训练脚本。
2. 项目的启动文件介绍
app.py
app.py
是项目的启动文件,用于启动 Flask 应用。以下是文件的主要内容和功能介绍:
from flask import Flask, render_template
import preprocessing
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
功能介绍
- Flask 应用初始化:
app = Flask(__name__)
初始化 Flask 应用。 - 路由定义:
@app.route('/')
定义了应用的主页路由,返回index.html
模板。 - 启动应用:
app.run(debug=True)
启动 Flask 应用,并开启调试模式。
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的 Python 依赖库。以下是文件内容示例:
numpy
matplotlib
flask
gunicorn
opencv-python
配置文件介绍
- numpy: 用于多维数学计算。
- matplotlib: 用于绘制图形。
- flask: 用于构建 Web 应用的微框架。
- gunicorn: 用于 UNIX 系统的 Python WSGI HTTP 服务器。
- opencv-python: 用于计算机视觉的开源库。
Procfile
Procfile
文件用于定义应用的启动命令,通常用于部署到 Heroku 等平台。以下是文件内容示例:
web: gunicorn app:app
配置文件介绍
- web: 定义了应用的启动类型为 Web 服务。
- gunicorn app:app: 使用 Gunicorn 启动
app.py
中的 Flask 应用。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 CNN-from-Scratch
项目。
CNN-from-Scratch
A scratch implementation of Convolutional Neural Network in Python using only numpy and validated over CIFAR-10 & MNIST Dataset
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32326
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.11 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2