推荐开源项目:WorldPainter - Minecraft互动地图生成器
2024-05-20 13:25:25作者:丁柯新Fawn
在Minecraft这个充满无限可能的游戏世界里,创造独一无二的地形景观一直是玩家们乐此不疲的事情。现在,有了WorldPainter,你可以像使用普通画图软件一样,轻松绘制出令人惊叹的地形作品。
项目介绍
WorldPainter 是一个专为Minecraft设计的交互式地图生成工具。它让你能够像真正的画家那样,通过雕塑、涂抹等方式,自由地塑造地形,涂抹各种材料、树木、雪和冰等元素。这个强大的工具提供了一种直观且富有创意的方式来构建你的理想游戏世界。
项目技术分析
该项目基于Maven构建,易于从命令行或任何你喜欢的IDE环境中编译。虽然有一些依赖项不在Maven中央仓库中,但只需要按照BUILDING文件中的说明将它们安装到本地,就可以顺利进行构建。此外,WorldPainter遵循GPLv3许可协议,这意味着你在分发此项目时(无论是原始版本还是修改版),也必须以开放源代码的形式发布,保持其开源属性。
应用场景
- 教学与学习:教师可以利用WorldPainter创建定制的地图,帮助学生在游戏中学习地理、建筑等知识。
- 创作艺术作品:艺术家们可以借助它制作出精美的地形艺术品,展示在虚拟展览中。
- 冒险地图制作:游戏开发者可以快速搭建起复杂而有趣的冒险环境,提升玩家体验。
- 探索模拟:想尝试不同气候和地理环境的组合?WorldPainter让你在几分钟内就能实现。
项目特点
- 易用性:WorldPainter采用了熟悉的绘画工具界面,降低了操作难度,即使是编程新手也能快速上手。
- 灵活性:可以自由调整地形,添加多种自然元素,满足多样化的设计需求。
- 开源自由:遵循GPLv3许可,允许用户自由分发和修改代码,鼓励社区参与和创新。
- 广泛兼容:支持Minecraft的各种版本,确保你的作品能在不同的平台上运行。
总的来说,无论你是寻求创新游戏体验的玩家,还是热衷于地图创作的艺术家,WorldPainter都是你值得一试的出色工具。立即加入,释放你的创造力,打造属于你的独特世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1