Vite-PWA插件中静态资源缓存配置解析
2025-06-22 15:27:51作者:鲍丁臣Ursa
静态资源缓存机制
在使用Vite-PWA插件时,开发者经常遇到静态资源缓存配置的问题。插件提供了多种方式来控制哪些资源应该被Service Worker缓存,其中includeAssets和globPatterns是两个关键配置项,但它们的用途和适用场景有所不同。
includeAssets与globPatterns的区别
includeAssets配置项主要用于指定位于项目public目录下的静态资源文件。这些文件不会被Vite处理,而是直接复制到输出目录中。当需要缓存这类静态资源时,才需要使用includeAssets进行显式声明。
而globPatterns则是Workbox提供的全局模式匹配配置,用于匹配构建后输出目录(dist)中的所有符合模式的文件。对于Vite构建过程中处理的资源(如通过import引入的图片、CSS等),应该使用globPatterns来配置缓存规则。
常见配置误区
很多开发者容易混淆这两个配置项的使用场景,特别是在处理构建后的资源时。例如,当图片资源通过import方式引入并被Vite处理时,这些资源会被自动放置在dist/assets目录下,并带有哈希值。这种情况下,不应该使用includeAssets来配置缓存,而应该使用globPatterns。
推荐配置方式
对于大多数Vite项目,推荐使用如下配置方式:
VitePWA({
workbox: {
globPatterns: [
'**/*.{js,css,html}', // 基本文件类型
'**/*.{png,jpg,jpeg,webp,svg,gif,ico}' // 图片资源
]
}
})
这种配置方式能够自动捕获所有构建后的资源文件,包括经过哈希处理的文件。如果需要缓存public目录下的特殊文件,可以额外添加includeAssets配置。
最佳实践
- 对于Vite构建流程处理的资源,使用
globPatterns - 对于直接放置在public目录下的静态资源,使用
includeAssets - 定期检查生成的service-worker.js文件,确认所有需要缓存的资源都被正确包含
- 对于动态加载的资源,考虑使用运行时缓存策略
通过正确理解和使用这些配置项,可以确保PWA应用能够高效地缓存所有必要的静态资源,提供更好的离线体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355