laravel-one-time-passwords 项目亮点解析
2025-06-06 00:12:29作者:裘晴惠Vivianne
项目基础介绍
laravel-one-time-passwords 是一个为 Laravel 应用程序提供一次性密码(OTP)认证功能的开源项目。通过此项目,开发者可以轻松地在 Laravel 应用中集成发送和验证一次性密码的机制,增强应用的安全性。一次性密码通常为六位数的数字,可以通过邮件或短信等多种方式进行发送。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
config:配置文件,用于定义一次性密码的有效期、生成方式等。database:数据库迁移文件和种子文件,用于创建相关数据表和填充初始数据。src:源代码目录,包含了模型、服务类等核心代码。tests:测试目录,包含了单元测试和功能测试。resources:资源文件目录,包括视图文件和Livewire组件。docs:文档目录,包含了项目的使用说明和相关指南。
项目亮点功能拆解
- 一次性密码的生成与验证:项目提供了生成和验证一次性密码的功能,确保每次生成的密码都是唯一的,并且在指定时间内有效。
- 多渠道通知:支持通过邮件、短信等多种方式发送一次性密码,使得通知方式更加灵活。
- Livewire组件:内置了Livewire组件,方便开发者快速实现一次性密码登录界面。
- 安全性:一次性密码只能在与生成时相同的IP和用户代理上使用,有效防止了密码的滥用。
项目主要技术亮点拆解
- 易用性:项目提供了简洁的API,使得集成一次性密码认证变得非常简单。
- 可扩展性:所有的行为都通过可修改的动作类实现,方便开发者根据需要扩展或自定义。
- 安全性:默认设置下,一次性密码在生成后2分钟内有效,减少了密码泄露的风险。
- 测试友好:项目包含了丰富的测试用例,确保代码的稳定性和可靠性。
与同类项目对比的亮点
相比于其他同类项目,laravel-one-time-passwords 在易用性和安全性上具有明显优势。它不仅提供了简单直观的API,还内置了Livewire组件,大大降低了集成一次性密码认证的门槛。同时,其严格的密码使用限制和丰富的测试用例,使得该项目在安全性上更加可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147