DrissionPage项目中Network.setCookies方法使用问题解析
在使用DrissionPage项目进行自动化测试时,开发者可能会遇到关于Network.setCookies方法的参数错误问题。本文将从技术角度分析这个问题,并提供解决方案。
问题现象
当开发者尝试使用page.run_cdp("Network.setCookies")方法设置cookie时,会遇到"Invalid parameters"错误。错误信息显示参数格式为:
{
'source': [{
'name': 'msToken',
'value': '6jm1b-46dptt04LSW_rvcGA4GMYcrNDuHxyp92JwtueYFPsA8tFiYgJZyCSmoGCxUtYi2cgpkv65rMPYniS4XcDQa7Xye3EEijp1PGXbqxah_xjxDLptvXAlmn0U7f1uWFIYfz9mLdiDvDQGlvA=',
'url': 'https://www.tiktok.com/@fcbayern'
}],
'_timeout': 30
}
问题分析
-
参数格式差异:虽然同样的参数在Selenium的execute_cdp_cmd方法中可以正常工作,但在DrissionPage的run_cdp方法中却报错,这表明两个项目对CDP协议参数的解析方式存在差异。
-
CDP协议规范:根据Chrome DevTools Protocol文档,Network.setCookies方法期望的参数结构应该是直接接收cookie数组,而不是通过"source"字段包装。
-
DrissionPage实现:DrissionPage对CDP方法进行了封装,可能对参数格式有更严格的要求或不同的处理方式。
解决方案
DrissionPage项目提供了更简单的方法来设置cookie,推荐使用set.cookies()方法而非直接调用底层CDP命令。这种方法更加稳定且易于使用。
正确设置cookie的代码示例:
cookies = {
"msToken": "6jm1b-46dptt04LSW_rvcGA4GMYcrNDuHxyp92JwtueYFPsA8tFiYgJZyCSmoGCxUtYi2cgpkv65rMPYniS4XcDQa7Xye3EEijp1PGXbqxah_xjxDLptvXAlmn0U7f1uWFIYfz9mLdiDvDQGlvA="
}
page.set.cookies(cookies)
其他注意事项
-
虽然Network.deleteCookies、Network.getAllCookies和Network.clearBrowserCache等方法在DrissionPage中可以正常工作,但建议优先使用项目提供的高级封装方法。
-
当需要直接调用CDP方法时,建议查阅DrissionPage的文档或源码,了解其对CDP命令的具体实现方式。
-
对于cookie操作,除了设置值外,还应该注意domain和path等属性的正确设置,以确保cookie能被浏览器正确识别和使用。
通过使用DrissionPage提供的高级API而非直接调用底层CDP命令,可以避免参数格式问题,提高代码的稳定性和可维护性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









