图形化展示工具Graphize的安装与使用教程
2025-04-18 22:55:17作者:昌雅子Ethen
1. 项目的目录结构及介绍
Graphize是一个开源项目,用于在浏览器中可视化并下载JSON、YAML或XML内容。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
.github/:包含与GitHub相关的配置文件,如actions工作流等。src/:源代码目录,包括所有TypeScript、HTML、CSS和JavaScript文件。index.html:项目的主HTML文件,用于展示可视化界面。tsconfig.json:TypeScript配置文件。vite.config.mjs:Vite配置文件,用于配置项目的构建和开发服务器。
.gitignore:指定Git应忽略的文件和目录。LICENSE:项目的许可文件,本项目采用MIT许可。README.md:项目的自述文件,包含项目描述、功能、安装和使用说明。package.json:项目的包配置文件,定义了项目的依赖、脚本和元数据。pnpm-lock.yaml:PNPM包管理器的锁文件,确保依赖的精确安装。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过package.json中的脚本进行。以下是主要的启动脚本:
start:启动开发服务器。这个脚本通常会启动Vite开发服务器,以便在本地开发环境中实时预览项目。build:构建项目。这个脚本会构建应用程序的生产版本,以便部署到生产环境。
要启动项目,您需要在项目根目录下执行以下命令:
npm start
或者如果您使用的是PNPM:
pnpm start
执行上述命令后,Vite开发服务器将启动,并且您可以在浏览器中访问http://localhost:3000来查看Graphize的可视化界面。
3. 项目的配置文件介绍
Graphize项目的配置主要通过以下两个文件进行:
tsconfig.json:TypeScript配置文件,它指定了TypeScript编译器的选项。这个文件确保TypeScript代码在编译过程中遵循特定的规则和设置。vite.config.mjs:Vite配置文件,它用于自定义Vite的行为,如指定构建输出目录、定义环境变量、配置开发服务器等。
tsconfig.json 的基本内容可能如下所示:
{
"compilerOptions": {
"target": "esnext",
"module": "esnext",
"moduleResolution": "node",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true
},
"include": ["src/**/*.ts", "src/**/*.tsx"],
"exclude": ["node_modules"]
}
vite.config.mjs 的基本内容可能如下所示:
import { defineConfig } from 'vite';
export default defineConfig({
// 配置选项
});
以上文件提供了项目的核心配置,确保了项目能够按照预期进行开发和构建。对于更高级的配置,您可能需要参考Vite和TypeScript的官方文档来进一步了解可用的配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210