【亲测免费】 Trilium Notes 项目推荐
2026-01-29 12:04:33作者:何举烈Damon
项目基础介绍和主要编程语言
Trilium Notes 是一个层次化的笔记应用程序,专注于构建大型个人知识库。该项目主要使用 JavaScript 作为编程语言,同时也使用了 HTML、CSS、EJS 和 Shell 等技术。
项目核心功能
- 层次化笔记管理:笔记可以被组织成任意深度的树状结构,单个笔记可以被放置在树中的多个位置(支持克隆功能)。
- 丰富的编辑功能:支持 WYSIWYG 编辑,包括表格、图像和数学公式,同时支持 Markdown 自动格式化。
- 快速导航和搜索:提供快速导航和全文搜索功能,支持笔记的快速定位和查找。
- 版本控制:无缝的笔记版本控制,方便用户管理和回溯笔记历史。
- 同步和共享:支持与自托管同步服务器的同步,并可以共享(发布)笔记到公共互联网。
- 强大的加密功能:提供基于每个笔记的加密功能,确保笔记内容的安全性。
- 关系图和链接图:支持关系图和链接图,用于可视化笔记及其关系。
- 脚本和 API:支持高级脚本编写和 REST API,方便自动化和扩展功能。
- 移动端支持:提供优化的移动端前端,支持智能手机和平板电脑。
- 主题和插件:支持自定义主题和插件,用户可以根据需求扩展功能。
项目最近更新的功能
- Excalidraw 集成:新增了内置的 Excalidraw 功能,支持在笔记中绘制图表和草图。
- Evernote 和 Markdown 导入导出:增加了 Evernote 和 Markdown 格式的导入导出功能,方便用户迁移和备份笔记。
- Web Clipper:新增了 Web Clipper 功能,方便用户保存网页内容到笔记中。
- 性能优化:对笔记的加载和搜索性能进行了优化,提升了用户体验。
- 安全更新:修复了多个安全漏洞,提升了系统的安全性。
Trilium Notes 是一个功能强大且灵活的笔记应用程序,适合需要构建和管理大型知识库的用户。无论是个人使用还是团队协作,Trilium Notes 都能提供出色的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0191- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
600
4.04 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
921
769
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
370
250
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
823
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
169
暂无简介
Dart
845
204
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156