GraphQL Code Generator 中 verbatimModuleSyntax 的类型导入问题解析
问题背景
在使用 TypeScript 开发 GraphQL 应用时,许多开发者会选择 GraphQL Code Generator 来自动生成类型定义文件。当项目中启用了 TypeScript 的 verbatimModuleSyntax: true 配置时,生成的代码可能会遇到类型导入错误。
verbatimModuleSyntax 的作用
verbatimModuleSyntax 是 TypeScript 4.5 引入的一个严格模式选项,它强制开发者明确区分类型导入和值导入。在这种模式下:
- 所有类型导入必须使用
import type语法 - 禁止混合导入类型和值
- 提供更清晰的模块边界和更精确的依赖分析
问题现象
当启用 verbatimModuleSyntax 时,GraphQL Code Generator 默认生成的代码中,对于 TypedDocumentNode 的导入语句会报错:
import { TypedDocumentNode as DocumentNode } from '@graphql-typed-document-node/core';
错误提示为:TypedDocumentNode is a type and must be imported using a type-only import when verbatimModuleSyntax is enabled.
解决方案
方法一:配置 useTypeImports
在 GraphQL Code Generator 的配置文件中,可以通过设置 useTypeImports: true 来强制生成类型导入语句:
import type { CodegenConfig } from '@graphql-codegen/cli';
const config: CodegenConfig = {
generates: {
'./db/__generated__/': {
plugins: ['typescript', 'typescript-resolvers'],
config: {
useTypeImports: true
}
}
}
};
export default config;
方法二:手动修改生成文件
虽然不推荐,但也可以手动修改生成的代码文件,添加 type 关键字:
import { type TypedDocumentNode as DocumentNode } from '@graphql-typed-document-node/core';
技术原理
GraphQL Code Generator 的核心功能是根据 GraphQL schema 自动生成 TypeScript 类型定义。当启用 verbatimModuleSyntax 时,TypeScript 编译器会对所有导入进行严格检查:
TypedDocumentNode是一个纯类型定义- 在严格模式下,纯类型必须使用
import type或import { type ... }语法 - 默认生成的代码没有区分类型和值的导入
最佳实践
-
始终配置 useTypeImports:即使当前没有启用
verbatimModuleSyntax,配置此选项可以确保代码在未来兼容性 -
统一项目配置:如果团队决定使用
verbatimModuleSyntax,应在所有相关工具链中保持一致 -
定期更新工具链:GraphQL Code Generator 及其插件会不断改进对 TypeScript 新特性的支持
总结
TypeScript 的 verbatimModuleSyntax 选项提供了更严格的模块导入检查,有助于提高代码质量。通过合理配置 GraphQL Code Generator 的 useTypeImports 选项,开发者可以无缝地在严格类型检查环境下使用自动生成的代码。这一小配置的调整,能够带来更好的类型安全性和代码可维护性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00