首页
/ Marlin固件中G425校准命令的尺寸限制问题分析

Marlin固件中G425校准命令的尺寸限制问题分析

2025-05-13 21:27:09作者:廉彬冶Miranda

问题概述

在Marlin固件的校准功能中,G425系列命令(G425、G425v和G425T)存在一个与校准立方体尺寸相关的限制问题。当使用尺寸大于等于10mm的立方体进行校准时,G425v和G425T命令会失败,而基础的G425命令却能正常工作。

技术背景

Marlin固件的自动校准功能通过探测机械系统的几何特性来补偿机械误差。校准过程使用一个已知尺寸的立方体作为参考,通过探针在不同位置测量来建立坐标系。

问题根源分析

问题的核心在于校准过程中的两个关键参数:

  1. 不确定性距离(Uncertainty distances):校准过程中使用两个不同的探测距离参数
  2. 安全Z轴移动距离:与不确定性距离相关联的安全保护机制

当立方体尺寸≥10mm时,系统设置的5mm安全Z轴移动距离不足以完成探测动作,导致校准过程中断。而基础G425命令之所以能工作,是因为它使用了更大的50mm安全距离进行初始探测。

技术细节

校准过程中涉及两个不同的进给速率:

  • 快速探测:使用CALIBRATION_FEEDRATE_FAST
  • 慢速探测:使用CALIBRATION_FEEDRATE_SLOW

对应的安全限制也不同:

  • 快速模式:50mm限制
  • 慢速模式:5mm限制

当立方体尺寸较大时,5mm的限制不足以完成慢速探测阶段的操作,导致探测失败。

解决方案建议

针对这个问题,可以考虑以下改进方向:

  1. 统一探测序列:为所有校准命令(G425、G425v、G425T)实现相同的双阶段探测序列(快速+慢速)

  2. 动态安全距离计算:根据校准立方体的实际尺寸动态调整安全距离限制,使参数与工作空间尺寸相匹配

  3. 参数优化:重新评估CALIBRATION_MEASUREMENT_CERTAIN等未充分利用的参数,优化整体校准流程

总结

这个问题揭示了Marlin校准功能中安全机制与工作空间尺寸之间的耦合关系。通过改进探测序列的统一性和安全距离的动态计算,可以增强校准功能对不同尺寸工作空间的适应性,提高功能的鲁棒性。对于使用较大校准立方体的用户,目前建议优先使用基础G425命令完成校准工作。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1