pgBackRest 对 PostgreSQL 17 的兼容性分析
2025-06-27 00:05:26作者:郁楠烈Hubert
pgBackRest 作为 PostgreSQL 数据库的流行备份工具,其版本兼容性一直是用户关注的重点。本文将深入分析 pgBackRest 与 PostgreSQL 17 的兼容情况,帮助用户理解版本适配的技术细节。
兼容性背景
PostgreSQL 17 作为最新发布的数据库版本,带来了多项新特性和改进。pgBackRest 作为专业的备份解决方案,需要针对每个 PostgreSQL 主版本进行适配,主要涉及控制文件版本和系统目录版本的识别。
版本适配过程
在 pgBackRest 2.52 版本发布时,PostgreSQL 17 尚未正式发布。随着 PostgreSQL 17 的开发推进,其系统目录版本与控制文件版本最终确定为 1700 和 202406281,这与早期开发阶段的预期值有所不同。
pgBackRest 开发团队在 2.53.1 版本中已经完成了对 PostgreSQL 17 的完整支持,包括:
- 正确识别 PostgreSQL 17 的控制文件版本
- 适配新的系统目录结构
- 确保备份恢复流程的兼容性
用户实践建议
对于计划使用 PostgreSQL 17 的用户,建议:
- 使用 pgBackRest 2.53.1 或更高版本
- 在升级 PostgreSQL 前先升级 pgBackRest
- 在生产环境部署前进行充分的测试验证
技术实现细节
pgBackRest 通过解析 PostgreSQL 的控制文件来获取数据库版本信息。PostgreSQL 17 引入了新的控制文件格式和系统目录版本,这要求备份工具进行相应的适配。开发团队通过修改版本检测逻辑,确保工具能够正确识别 PostgreSQL 17 实例并执行备份操作。
未来展望
随着 pgBackRest 2.54.0 版本的发布,对 PostgreSQL 17 的支持将更加完善。用户可以通过官方文档获取最新的兼容性信息,确保备份策略的有效性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1