PicoSHA2 使用教程
2024-09-13 01:50:09作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
PicoSHA2 是一个轻量级的 C++ SHA256 哈希生成器,具有以下特点:
- 头文件库:仅包含头文件,无需额外依赖。
- 标准库兼容:仅使用标准 C++ 库,兼容性强。
- STL 友好:支持 STL 容器,易于集成到现有项目中。
PicoSHA2 适用于需要快速生成 SHA256 哈希值的场景,尤其适合嵌入式系统或对性能有严格要求的应用。
2. 项目快速启动
2.1 安装
PicoSHA2 是一个头文件库,因此无需编译安装。只需将 picosha2.h 文件包含到你的项目中即可。
#include "picosha2.h"
2.2 基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 PicoSHA2 生成字符串的 SHA256 哈希值。
#include <iostream>
#include "picosha2.h"
int main() {
std::string src_str = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";
std::string hash_hex_str;
// 生成 SHA256 哈希值
picosha2::hash256_hex_string(src_str, hash_hex_str);
std::cout << "SHA256 Hash: " << hash_hex_str << std::endl;
return 0;
}
2.3 编译与运行
将上述代码保存为 main.cpp,然后使用以下命令进行编译和运行:
g++ -std=c++11 main.cpp -o main
./main
输出结果应为:
SHA256 Hash: d7a8fbb307d7809469ca9abcb0082e4f8d5651e46d3cdb762d02d0bf37c9e592
3. 应用案例和最佳实践
3.1 文件哈希校验
PicoSHA2 可以用于生成文件的 SHA256 哈希值,以确保文件的完整性。以下是一个示例代码:
#include <fstream>
#include <iostream>
#include "picosha2.h"
int main() {
std::ifstream f("file.txt", std::ios::binary);
std::vector<unsigned char> hash(picosha2::k_digest_size);
picosha2::hash256(f, hash.begin(), hash.end());
std::string hash_hex_str = picosha2::bytes_to_hex_string(hash.begin(), hash.end());
std::cout << "File SHA256 Hash: " << hash_hex_str << std::endl;
return 0;
}
3.2 数据流哈希生成
对于大文件或数据流,可以使用 PicoSHA2 的增量哈希生成功能,以减少内存占用。
#include <iostream>
#include "picosha2.h"
int main() {
std::string src_str = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";
picosha2::hash256_one_by_one hasher;
hasher.process(src_str.begin(), src_str.end());
hasher.finish();
std::vector<unsigned char> hash(picosha2::k_digest_size);
hasher.get_hash_bytes(hash.begin(), hash.end());
std::string hash_hex_str = picosha2::bytes_to_hex_string(hash.begin(), hash.end());
std::cout << "Stream SHA256 Hash: " << hash_hex_str << std::endl;
return 0;
}
4. 典型生态项目
PicoSHA2 作为一个轻量级的哈希生成库,可以与其他 C++ 项目集成,例如:
- 加密库:与 OpenSSL 或其他加密库结合,用于生成加密密钥或验证数据完整性。
- 版本控制系统:用于生成文件或提交的哈希值,确保数据的唯一性和完整性。
- 嵌入式系统:在资源受限的环境中,PicoSHA2 的轻量级特性使其成为理想的选择。
通过这些集成,PicoSHA2 可以广泛应用于各种需要高效哈希生成的场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882