PDF Reader MCP 项目快速入门指南
项目概述
PDF Reader MCP 是一个专门用于处理PDF文档的微服务工具,它通过MCP协议提供PDF文件的读取、元数据提取和文本内容解析等功能。该项目特别适合需要批量处理PDF文档的应用场景,如文档管理系统、知识库构建等。
环境准备
在开始使用前,请确保您已经具备以下条件:
- 已安装Node.js运行环境(建议使用LTS版本)
- 拥有一个支持MCP协议的客户端或主机环境
- 对于Docker部署方式,需要安装Docker引擎
服务启动方式
PDF Reader MCP 服务器支持多种启动方式,您可以根据实际需求选择最适合的一种:
1. 通过npm/pnpm启动
如果您使用npm或pnpm作为包管理器,可以直接使用以下命令启动服务:
npx @sylphlab/pdf-reader-mcp
这种方式会自动处理依赖关系和工作目录设置。
2. 独立运行方式
如果您下载了项目源代码,可以使用Node.js直接运行:
cd /项目/根目录
node /pdf-reader-mcp/build/index.js
注意:工作目录必须设置为包含您要处理的PDF文件的根目录。
3. Docker容器方式
对于容器化部署,可以使用以下命令:
docker run -i --rm -v "/本地项目路径:/app" sylphlab/pdf-reader-mcp:latest
这种方式会自动挂载您指定的本地目录到容器内,方便访问PDF文件。
核心功能使用指南
PDF Reader MCP 提供了一个主要工具:read_pdf
,它支持多种PDF处理功能。
请求参数详解
read_pdf
工具接受一个JSON对象作为输入,包含以下关键参数:
sources
:必填参数,指定要处理的PDF来源数组- 每个来源可以指定本地路径(
path
)或URL(url
) - 可选指定要提取的页面范围(
pages
)
- 每个来源可以指定本地路径(
include_full_text
:是否包含全文内容(默认false)include_metadata
:是否包含元数据(默认true)include_page_count
:是否包含页数统计(默认true)
典型使用场景示例
场景1:获取PDF元数据和页数
{
"tool_name": "read_pdf",
"arguments": {
"sources": [{ "path": "./文档/报告.pdf" }],
"include_metadata": true,
"include_page_count": true,
"include_full_text": false
}
}
场景2:提取特定页面内容
{
"tool_name": "read_pdf",
"arguments": {
"sources": [
{
"path": "./发票/inv-001.pdf",
"pages": [2] // 只提取第2页内容
},
{
"url": "https://example.com/白皮书.pdf"
// 未指定pages,将根据include_full_text参数处理
}
],
"include_metadata": false,
"include_page_count": false,
"include_full_text": true
}
}
响应结果解析
服务返回的结果是一个名为results
的数组,每个元素对应请求中的一个来源。每个结果对象包含:
source
:原始路径或URLsuccess
:处理是否成功data
:成功时的处理结果num_pages
:总页数info
:PDF信息字典metadata
:PDF元数据page_texts
:页面文本内容数组
error
:失败时的错误信息code
:错误代码message
:错误描述
最佳实践建议
-
批量处理优化:当需要处理大量PDF文件时,建议分批发送请求,每批10-20个文件,以避免服务器过载。
-
选择性提取:如果只需要部分页面内容,使用
pages
参数指定具体页面,可以显著提高处理效率。 -
错误处理:实现健壮的错误处理逻辑,特别是对于网络资源(PDF URL),考虑添加重试机制。
-
元数据利用:PDF的元数据(info和metadata)常包含有用信息,如作者、创建日期等,可以充分利用这些信息进行分类和检索。
-
性能监控:对于长期运行的服务,建议监控处理时间和资源使用情况,及时发现性能瓶颈。
通过本指南,您应该已经掌握了PDF Reader MCP的基本使用方法。该工具设计简洁但功能强大,能够满足大多数PDF处理需求,是文档处理流程中的理想选择。
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