使用Apache Kafka与MQTT连接器构建物联网(IoT)集成
在这个开源项目中,我们将探索如何利用Apache Kafka、Kafka Connect和MQTT连接器将传感器数据无缝接入到Kafka集群。无需编写任何源代码,只需配置即可实现数据的实时流处理。
项目简介
该项目是一个物联网集成示例,展示了如何通过Kafka Connect和MQTT连接器从MQTT代理接收传感器数据并传输至Kafka。此外,还包括一个现场演示视频,让你直观地了解这一流程的工作方式。如果你希望了解更多关于Kafka与MQTT集成的信息,可以查看我在2018年旧金山Kafka峰会上的演讲记录和视频。
项目技术分析
架构设计包括了MQTT传感器数据通过MQTT代理进入Kafka Connect,然后由Kafka Connect MQTT连接器将其引入Kafka集群进行进一步处理:

替代方案是使用Confluent MQTT Proxy,它允许直接在无MQTT代理的情况下集成物联网设备的数据。此外,还可以配合Elasticsearch或Grafana等下游应用,通过Kafka Connect实现数据整合。
应用场景
这个项目适用于多种物联网应用,例如实时环境监控、智能家居、智能交通系统等,其中各种传感器产生的数据需要被实时收集、处理和存储。利用Kafka Connect和MQTT连接器,你可以轻松地将这些传感器数据导入Kafka,然后通过Kafka的强大功能进行流处理、数据分析或进一步转发到其他系统。
项目特点
- 简单配置:不需要编写源码,只需要进行简单的配置就能实现MQTT数据源与Kafka之间的连接。
- 灵活部署:支持单独运行模式和分布式模式的Kafka Connect,适合不同规模的生产环境和开发测试需求。
- 即插即用:Confluent提供的MQTT连接器安装便捷,只需一条命令行指令。
- 可扩展性:系统具有良好的可扩展性,可以通过增加连接实例来提高容错性和性能。
运行项目
首先确保满足以下前提条件:
- Java 8
- Confluent Platform 5.0+(如需使用Confluent MQTT Proxy,请选择Confluent Enterprise;仅需运行UDF和发送数据,可以选择Confluent Open Source)
- MQTT客户端和Broker(本示例使用Mosquitto)
- Confluent MQTT连接器(可通过Confluent Hub一键安装)
然后按照项目文档中的步骤配置MQTT连接器,启动所有组件,模拟生成MQTT传感器数据,并使用Kafka消费者进行消费。
结语
通过这个开源项目,你不仅可以学习如何搭建高效的物联网数据流平台,还能实践如何利用现代大数据工具处理实时数据。无论是对物联网开发者还是大数据工程师而言,这都是一个值得尝试和研究的优秀示例。立即加入,开启你的物联网数据之旅吧!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00