Harvester项目中CNI Pod网络缓存清理问题的分析与解决
2025-06-14 23:40:29作者:袁立春Spencer
问题背景
在Kubernetes集群中,CNI(容器网络接口)负责管理Pod之间的网络通信。Harvester作为一个基于Kubernetes的分布式存储系统,其网络功能同样依赖于CNI插件。在Harvester v1.4版本中,发现了一个与CNI Pod网络缓存清理相关的问题,这可能导致网络资源分配异常。
问题现象
在Harvester v1.4.2版本中,运维人员检查节点上的CNI网络缓存目录时,发现/var/lib/cni/networks/k8s-pod-network/目录下积累了大量IP地址分配记录文件。这些文件正常情况下应该在Pod终止后被清理,但实际情况是它们被保留了下来。
问题影响
- IP地址浪费:未清理的IP分配记录可能导致IP地址无法被重新分配使用
- 网络资源耗尽:长期积累可能导致可用IP地址耗尽
- 网络异常:可能影响新Pod的网络连接
技术分析
CNI插件在分配IP地址时,会在/var/lib/cni/networks/k8s-pod-network/目录下创建对应的记录文件。这些文件包含了IP地址与容器ID的映射关系。理想情况下,当Pod被删除时,这些记录文件应该被同步清理。
在Harvester v1.4.2中,清理机制未能正常工作,导致这些文件被保留。这可能是由于:
- 清理逻辑的执行时机不正确
- 文件系统权限问题导致清理失败
- 清理过程被意外中断
解决方案
Harvester团队通过修改安装程序,在系统初始化阶段主动清理CNI网络缓存目录。具体实现是在initramfs阶段执行以下命令:
name: "reset container dhcp leases"
stages:
initramfs:
- name: "reset container dhcp leases"
commands:
- rm -rf /var/lib/cni/networks/k8s-pod-network
这个解决方案具有以下特点:
- 早期执行:在系统初始化的最早阶段就执行清理
- 彻底性:直接删除整个缓存目录而非单个文件
- 可靠性:在initramfs阶段执行,避免了运行时可能存在的干扰
验证结果
在修复后的版本(v1.4-7acb4fdb-head)中验证显示:
- 系统启动后,
/var/lib/cni/networks/k8s-pod-network目录被正确初始化 - Pod创建时,新的IP分配记录能够正常生成
- 系统运行一段时间后,目录内容保持正常状态,没有出现异常积累
最佳实践建议
对于使用Harvester的管理员,建议:
- 定期检查
/var/lib/cni/networks/k8s-pod-network目录内容 - 在升级集群前,考虑手动清理该目录
- 关注Harvester的版本更新,及时应用相关修复
总结
CNI网络缓存清理是Kubernetes网络功能稳定性的重要保障。Harvester团队通过系统初始化阶段的主动清理机制,有效解决了缓存清理不彻底的问题,提升了集群网络资源的利用率和管理效率。这一修复已被纳入v1.4.3版本,建议相关用户及时升级以获得更稳定的网络体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328