pro-table 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 07:59:40作者:俞予舒Fleming
1. 项目的基础介绍
pro-table 是一个由Ant Design团队开发的表格组件,基于React实现,它提供了开箱即用的数据表格解决方案,适用于各种复杂的数据展示和操作需求。pro-table 的设计目标是减少重复工作,提高开发效率,同时保证用户界面的友好性和一致性。
2. 项目的核心功能
pro-table 的核心功能包括:
- 支持多种数据源格式,易于与后端服务对接。
- 内置丰富的表格列类型,如文本、数字、开关、图片、链接等。
- 提供了表格操作栏,支持添加、编辑、删除等操作。
- 支持排序、筛选、分页等功能。
- 配置化表单搜索栏,可以快速构建搜索条件。
- 支持行选择功能,可以进行批量操作。
- 支持导出、打印等数据操作。
- 支持自定义渲染单元格内容。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用以下框架或库:
- React:用于构建用户界面的JavaScript库。
- Ant Design:一套企业级的UI设计语言和React组件库。
- moment:处理日期和时间库。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
pro-table/
├── examples/ # 示例代码目录
├── public/ # 公共文件目录,如图片、字体等
├── src/ # 源代码目录
│ ├── components/ # 组件目录
│ ├── pages/ # 页面目录
│ ├── services/ # 服务目录,用于处理与后端的交互
│ ├── utils/ # 工具函数目录
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
└── ...
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于pro-table的扩展或二次开发,可以从以下方向入手:
- 自定义组件开发:根据项目需求,开发自定义的表格列组件,增强表格的功能。
- 功能扩展:增加新的功能模块,如数据可视化、复杂表头配置等。
- 性能优化:针对大量数据处理进行优化,提高表格的响应速度和渲染效率。
- UI定制:根据品牌视觉要求,定制表格的样式,保持UI的一致性。
- 国际化:增加多语言支持,使表格组件能够适应不同国家和地区的使用习惯。
- 兼容性增强:确保表格在不同浏览器和设备上的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218