Tampermonkey 脚本项目教程
2024-08-25 06:54:53作者:胡唯隽
项目介绍
Tampermonkey 是一个流行的浏览器扩展,允许用户自定义和增强网页的功能。通过安装用户脚本,用户可以自动化任务、修改网页布局、添加新功能等。本项目由 maomao1996 维护,包含多个实用的 Tampermonkey 脚本。
项目快速启动
安装 Tampermonkey
首先,你需要在你的浏览器上安装 Tampermonkey 扩展。以下是不同浏览器的安装链接:
- Chrome: Tampermonkey
- Firefox: Tampermonkey
- Safari: Tampermonkey
- Edge: Tampermonkey
安装脚本
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/maomao1996/tampermonkey-scripts.git - 打开 Tampermonkey 管理面板,选择“添加新脚本”。
- 将克隆的脚本文件内容复制到 Tampermonkey 编辑器中,保存并启用脚本。
应用案例和最佳实践
案例一:Yet Another Weibo Filter (YAWF)
YAWF 是一个用于新浪微博的脚本,可以根据关键词、作者、话题等过滤微博内容。安装并启用 YAWF 脚本后,你可以在微博页面设置过滤规则,从而只显示你感兴趣的内容。
案例二:Magic Userscript+
Magic Userscript+ 脚本可以自动检测当前网页可用的用户脚本,并提供一键安装功能。这对于发现和使用特定网站的增强脚本非常有用。
典型生态项目
Greasy Fork
Greasy Fork 是一个用户脚本的社区平台,用户可以在这里分享和发现各种用户脚本。通过 Greasy Fork,你可以找到更多由社区维护的高质量脚本。
Violentmonkey
Violentmonkey 是另一个流行的用户脚本管理器,与 Tampermonkey 类似,但具有一些不同的特性和优化。如果你对 Tampermonkey 不满意,可以尝试使用 Violentmonkey。
通过以上教程,你应该能够快速启动并使用 maomao1996 的 Tampermonkey 脚本项目。希望这些脚本能大大提升你的浏览体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108