首页
/ 推荐开源项目:Fourmolu - 高级Haskell代码格式化器

推荐开源项目:Fourmolu - 高级Haskell代码格式化器

2024-05-21 03:30:25作者:蔡丛锟

1、项目介绍

Fourmolu是一个强大的Haskell源码格式化工具,源自Ormolu项目,并持续集成上游改进。它旨在提供一致的代码风格,易于维护和修改,同时确保最小化的差异性。Fourmolu使用GHC自身的解析器,避免了由haskell-src-exts带来的问题,让代码的布局更加灵活。

2、项目技术分析

  • 基于GHC的解析器:Fourmolu利用GHC原生的解析功能,保证了对Haskell语言扩展的支持。
  • 可编程的布局:输入代码的布局影响输出的布局选择,使得在保持一致性的同时,用户仍有一定的控制权。
  • 高度测试与稳健性:为了适应大型项目,Fourmolu进行了广泛的测试,保证了其稳定性和可靠性。
  • 配置选项:虽然最初的目标是不接受任何配置,但现在Fourmolu允许用户通过CLI选项或配置文件来调整一些参数。

3、应用场景

  • 开发环境:可以集成到你的IDE或者文本编辑器中,如通过Haskell Language Server,实时自动格式化代码。
  • 持续集成:在GitHub上,你可以使用run-fourmolu行动来确保每次提交都遵循一致的格式。
  • 协作团队:对于有多个开发者参与的项目,Fourmolu可以帮助保持代码风格的一致性,减少不必要的冲突。
  • 个人项目:无论是小型还是大型项目,四边形格式都可以帮助你保持代码整洁,易于阅读。

4、项目特点

  • Idempotent:已格式化的代码再次格式化时不会发生变化。
  • 多平台支持:包括Windows在内,不过要注意Git的core.autocrlf设置可能影响CRLF行尾。
  • Web应用:可以通过在线应用程序尝试Fourmolu的最新版本。
  • 魔术注释FOURMOLU_DISABLEFOURMOLU_ENABLE 可以用于局部禁用或启用格式化。
  • 错误退出代码:根据不同的异常情况返回特定的退出代码,便于诊断问题。
  • 库形式使用:除了命令行工具,Fourmolu还可以作为库直接在其他Haskell程序中使用。

总之,Fourmolu是一个高效且灵活的Haskell代码格式化解决方案,无论你是个人开发者还是团队的一员,都能从中受益。立即尝试Fourmolu,让代码风格统一,提高代码质量!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
503
39
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
331
10
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
277
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70