探索 Excelize-wasm:WebAssembly 驱动的 Excel 操作利器
2024-06-05 17:08:36作者:冯梦姬Eddie
当你在 Web 应用程序中需要处理 Office Excel 文件时,Excelize-wasm 提供了一个出色的选择。这个开源项目基于 Excelize,是一个用于操作 Excel 文档的 WebAssembly 和 JavaScript 实现,能够无缝地集成到你的前端或后端应用中。以下是你需要知道的关于 Excelize-wasm 的关键信息。
项目简介
Excelize-wasm 是一款高效且兼容性强的工具,允许你在浏览器环境中读取和写入 Excel 文件。它支持多种文档格式,如 XLAM, XLSM, XLSX, XLTM 和 XLTX,并能处理复杂的组件,如样式、图片、透视表和切片器。这意味着无论是在报表平台上还是在云计算环境中,你都能获得与 Microsoft Excel 相媲美的性能。
技术解析
Excelize-wasm 使用 WebAssembly(一种低级的二进制指令格式)技术,使其能在浏览器环境下直接运行,无需将文件上传至服务器。它实现了 ECMA-376 和 ISO/IEC 29500 标准,确保了对 Excel 格式的高度兼容性。JavaScript API 设计简洁,易于集成到现有项目中,无论是 Node.js 应用还是纯前端项目。
应用场景
- 在线报表平台 - 让用户实时编辑、保存和分享 Excel 数据,无需离开你的网站。
- 云计算解决方案 - 在云端处理大量 Excel 数据,节省本地资源。
- 边缘计算 - 在设备限制较大的环境中进行轻量级的数据分析和展示。
- 移动应用 - 对于需要离线存储和编辑 Excel 文件的应用来说,这是一个理想的解决方案。
项目特点
- 高性能 - 利用 WebAssembly 的优势,提供接近原生应用的速度。
- 跨平台兼容 - 支持 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等主流浏览器,甚至包括 Node.js 和 Deno。
- 丰富功能 - 内建对样式、图片、图表、透视表等多种元素的支持。
- 易用API - 易于理解和集成,让开发变得简单快捷。
- 社区支持 - 有活跃的开发者社区,方便提问、交流和协作。
为了快速体验,你可以通过提供的安装教程和示例代码开始创建或读取 Excel 文件。无论是初学者还是经验丰富的开发者,Excelize-wasm 都能帮助你轻松地处理 Excel 功能需求。
了解更多,加入 Excelize-wasm 的世界,让 Excel 操作在 Web 中变得更加得心应手。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135