Cal.com v5.1.18版本发布:优化日历管理与用户体验
Cal.com是一个开源的在线日程安排和会议调度平台,它帮助个人和团队高效地管理会议预约。该平台提供了丰富的功能,包括日历集成、视频会议连接以及自定义预约类型等。
核心改进
日历缓存优化
开发团队在CalendarCache表中新增了id列,这一结构性改进将为后续的日历数据查询和管理提供更好的支持。对于使用日历缓存功能的用户来说,这意味着更稳定和高效的性能表现。
移动端布局修复
解决了移动设备上布局显示异常的问题。现在无论在任何尺寸的屏幕上,用户界面都能正确显示,确保了移动用户的顺畅体验。
权重过滤器优化
修复了权重过滤器可能返回空结果的问题。这一改进确保了筛选功能在各种情况下都能返回有效结果,提高了系统的可靠性。
安全与权限控制
IP限流机制增强
改进了限流机制,现在系统能够识别真实的客户端IP地址进行请求限制。这一变化有效防止了滥用行为,同时保护了正常用户的使用体验。
属性标签权限管理
新增了限制措施,确保只有管理员和所有者能够访问属性标签选项卡。这一安全改进防止了未授权用户访问敏感设置,增强了系统的安全性。
用户体验提升
粘性侧边栏设计
在事件类型页面引入了粘性侧边栏(sticky-shell)设计。这一UI改进让用户在长页面中滚动时,关键操作按钮始终可见,提高了操作便捷性。
组织内事件类型URL修正
修复了组织内单个事件类型的预约页面URL错误问题。现在组织成员能够正确访问和分享特定事件类型的预约链接。
集成功能增强
Salesforce集成改进
增强了与Salesforce的集成功能,现在当预约被取消时,系统会自动更新Salesforce中的相关事件对象。这一改进为使用Salesforce的企业用户提供了更流畅的工作流体验。
技术细节优化
角色条件渲染
根据用户角色智能显示选择栏按钮,这一改进使得界面元素展示更加合理,避免了普通用户看到不相关功能的情况。
事件类型用户ID回填
回滚了之前关于事件类型用户ID自动回填的变更,这一调整解决了可能引起的兼容性问题,确保了系统的稳定性。
这个版本体现了Cal.com团队对系统稳定性、安全性和用户体验的持续关注。从底层数据库结构调整到前端界面优化,再到第三方集成增强,多方面改进共同提升了平台的整体质量。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00